Módulo 1. Fundamentos de ia aplicada al marketing digital

• Introducción a la inteligencia artificial

• Tipos de ia y evolución

• Machine learning aplicado al marketing

• Nlp, chatbots y análisis de sentimientos

• Ia aplicada al análisis de datos

Módulo 2. Estrategia de marketing digital con ia

• Ia aplicada al comportamiento del consumidor

• Automatización del customer journey

• Personalización de contenidos y campañas

• Estrategias de marketing de contenidos con ia

• Seo, eeat e intenciones de búsqueda con ia

• Redes sociales y publicidad digital asistida por ia

Módulo 3. Creación de contenidos y multimedia con ia

• Modelos generativos de texto (chatgpt, claude, gemini)

• Prompting estratégico para marketing

• Creación de imágenes, audio y vídeo

• Branding e imagen corporativa asistida

• Deepfakes, avatares y presentaciones

• Creación de mvps, webs y prototipos

Módulo 4. Automatización, diseño y productividad con ia

• Fundamentos de automatización empresarial

• Make, n8n y flujos inteligentes

• Automatización de tareas repetitivas

• Flujos multicanal de marketing automatizado

• Ia aplicada a google sheets y gestión de datos

• Agentes autónomos y alertas inteligentes

Módulo 5. Ética, innovación y proyectos reales con ia

• Implicaciones éticas y legales de la ia

• Privacidad, sesgos y propiedad intelectual

• Innovaciones futuras en ia aplicada al marketing

• Casos prácticos: ads, rrss, email y seo

• Desarrollo del trabajo fin de máster

Módulo 6. Habilidades clave para el entorno digital

• Proactividad, comunicación eficaz, liderazgo, creatividad y productividad

• Herramientas de estrategia: dafo, came, objetivos smart y business model canvas

• Metodologías ágiles y técnicas de growth hacking

• Uso práctico de la inteligencia artificial