¿Qué quieres aprender?

Innovació i investigació en informàtica

Innovació i investigació en informàtica

UPC - Universitat Politècnica de Catalunya. BARCELONATECH

Máster presencial

BARCELONA (Barcelona)


6.132
IVA inc.

Duración : 2 Años

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

BARCELONA
Octubre 2016

Objetivos

El màster té com a objectiu principal formar experts en diferents àrees de la informàtica per desenvolupar tasques de recerca en departaments de R+D+I, oferint un bagatge de coneixement ampli als futurs estudiants. Et formaràs en computació avançada, en enginyeria de serveis, sistemes de xarxes, mineria de dades o en intel•ligència empresarial. Aprendràs a aplicar les tecnologies en l'e-business, et formaràs en dispositius nanoelectrònics i desenvoluparàs les habilitats per planificar i dirigir projectes de recerca en el sector informàtic.

A quién va dirigido

El Màster està dirigit a titulats o professionals del sector informàtic que desitgin adquirir noves competències per realitzar projectes d'innovació informàtica i aplicar-los a diferents sectors com la indústria, l'administració o en institucions financeres. La formació té una durada de dos anys i es realitza de manera presencial. Els alumnes hauran de poder aportar un nivell excel•lent d'anglès ja que les classe s'imparteixen íntegrament en aquest idioma.

Requisitos

Titulació oficial de grau o equivalent (Arquitectura, Enginyeria) homologada si ha estat obtinguda per una universitat no pertanyent a l'Espai Educatiu Europeu.

Temario completo de este curso

Compulsory
  • Algorithmic Methods for Mathematical Models
  • Concurrence, Parallelism and Distributed Systems
  • Seminars of Innovation and Research in Informatics
  • Statistical Modeling and Design of Experiments
  • Techniques and Methodology of Innovation and Research in Informatics
Specialization subjects
Advanced computing
  • Advanced Data Structures
  • Computational Complexity
  • Combinatorial Problem Solving
  • Randomized Algorithms
  • Algorithmics for Data Mining
  • Algorithmic Game Theory
  • Algorithms for VLSI
  • Complex and Social Networks

Computer Graphics and Virtual Reality
  • Advanced Modeling
  • Fast Realistic Rendering
  • Geometric Tools for Computer Graphics
  • Virtual and Augmented Reality
  • Elements of Animation
  • Geometric Processing
  • Real-time Rendering of Massive Models
  • Volume Visualization

Computer Networks and Distributed Systems
  • Computer Networks
  • Introduction to Network Modeling
  • Mechanisms and Game Theory in Networks
  • Stochastic Network Modeling
  • Cloud Computing
  • Decentralized Systems
  • Future Internet Networks
  • Internet Applications and Security

Data Mining and Business Intelligence
  • Data Analysis and Knowledge Discovery
  • Data Warehousing
  • Machine Learning
  • Multivariate Analysis
  • Open Data
  • Algorithmics for Data Mining
  • Advanced Natural Language Processing
  • Advanced Statistical Modeling
  • Bioinformatics and Statistical Genetics
  • Information Retrieval
  • Kernel based Machine Learning and Multivariate Modeling
  • Optimization Techniques for Data Mining
  • Statistical Natural Language Processing
  • Service Oriented Business Intelligence

High Performance Computing
  • Multiprocessors Architecture
  • Operating Systems
  • Processor Architecture
  • Advanced Processor Architecture
  • Compilers for High Performance Computers
  • Nanoelectronic Circuit Design
  • Processor Design
  • Parallel Programming Tools & Models
  • Supercomputers Architecture
  • Supercomputing for Challenging Applications

Service Engineering
  • e-Business
  • Requirements Engineering for Services
  • Service Management
  • Service Oriented Architecture
  • Advanced Software Engineering
  • Design and Evaluation of Web-based Systems
  • Data Warehousing
  • Service Innovation Based on Information Technologies
  • Service Oriented Business Intelligence
  • Web Services
Ver más