¿Qué quieres aprender?

Intel·ligència artificial

Intel·ligència artificial

UPC - Universitat Politècnica de Catalunya. BARCELONATECH

Máster presencial

Barcelona


4.599
IVA inc.

Duración : 3 Semestres

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Octubre 2016

Objetivos

El Màster té l'objectiu de formar professionals capaços de desenvolupar i dissenyar sistemes intel•ligents de control i suport en entorns industrials, informàtics, assistencials o en comerç electrònic. Podràs planificar i gestionar recursos per a la logística i la producció mitjançant l'aplicació de sistemes intel•ligents. Et formaràs en enginyeria del coneixement, en sistemes avançats d'aprenentatge en maquinària, adquiriràs habilitats per aplicar lògiques computacionals, et formaràs en programació, robòtica industrial i cooperativa i ampliaràs els teus coneixements en informàtica avançada.

A quién va dirigido

El Màster està dirigit a titulats i professionals que vulguin entrar al món de la intel•ligència artificial aplicada a la millora de sistemes. Podràs treballar com a consultor de projectes, en el desenvolupament de programaris o en l'àmbit de la recerca. El Màster té una durada d'un any i mig i es realitza de manera presencial. L'alumne haurà d'aportar un nivell excel•lent d'anglès ja que la formació s'imparteix íntegrament en aquest idioma.

Requisitos

Titulació oficial de grau o equivalent (Arquitectura, Enginyeria) homologada si ha estat obtinguda per una universitat no pertanyent a l'Espai Educatiu Europeu.

Temario completo de este curso

Basic Courses
Up to 60 ECTS shared with other UPC or URV degrees, depending on access degree and previous background. In the case that some subjects were already coursed, the student must apply for the recognition of those ECTS to complete the 60 ECTS basic courses.

Specialization Areas
Knowledge Engineering, Machine Learning and Multi-Agent SystemsKnowledge and application abilities of multiagent systems, self-organizing agent systems, advanced techniques of machine learning, multicriteria decision and intelligent decision support systems.

Natural Language Processing
Knowledge and abilities for the application of natural language processing for massive textual information, natural language processing for human/machine communication.

Modelling, Reasoning and Problem Solving
Knowledge and abilities for the application of computational logics for artificial intelligence, problem solving and constraint programming, fuzzy logics, mind, brain and machines, and probabilistic graphical models

Soft Computing
Knowledge and application abilities of artificial neural computation, evolutionary computation, neural networks in finance and investing, knowledgemanagement and data mining.

Vision, Robotics and Distributed Systems
Advanced topics in artificial vision techniques, perceptual learning, human and object recognition, industrial and cooperative robotics, simulation and data visualization and distributed systems.
Ver más