Master en Inteligencia Artifical in collaboration with Microsoft
TajamarMáster presencial
Madrid
8001-9000 €
Duración : 10 Meses
En este curso, los alumnos conocerán, aplicarán e implementarán servicios predefinidos para interpretar datos. Además, se formará un perfil mixto de Data Engineer y Data Scientist, denominado Data Valuing Engineer, proporcionando una combinación única de habilidades técnicas y analíticas para maximizar el valor de los datos en cualquier entorno empresarial. Ideal para aquellos que buscan destacarse en el campo de la IA y hacer una diferencia en el mundo empresarial.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
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Objetivos
Desde el punto de vista profesional, el objetivo general del curso se puede resumir en dar al alumno/a una formación que le capacite para: Capacitar a los estudiantes en el dominio de tecnologías clave de Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas en la nube como Azure y Jupyter Notebook. Proporcionar una comprensión sólida de lenguajes de programación esenciales para el análisis de datos y la implementación de soluciones de IA, como Scala, Python, C# y SQL. Desarrollar habilidades en el procesamiento y análisis de datos, así como en la implementación de algoritmos de IA como aprendizaje automático y redes neuronales, preparando a los estudiantes para roles profesionales en el campo de la IA. Desde el punto de vista académico, el objetivo es que el alumno/a pueda certificarse en estas tecnologías, superando con éxito los exámenes oficiales de Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Data Scientist Associate (DP-100) y Azure AI Engineer Associate (AI-102)
A quién va dirigido
Personas con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data
Requisitos
Realizar solicitud a través de formulario online en nuestra página web.
Temario completo de este curso
???? Temario resumido???? Transformación Digital
- Fundamentos de la digitalización empresarial
- Tecnologías disruptivas: Blockchain, IoT, Realidad Aumentada, Metaverso
- Introducción a Big Data e Inteligencia Artificial
???? Big Data
- Fundamentos de Cloud y Azure
- Programación en Python, SQL y Scala
- Bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
- PySpark, ETL/ELT, orquestación y visualización con Power BI
- Certificaciones: DP-900 y DP-300
???? Matemáticas para la IA
- Álgebra lineal, optimización y análisis exploratorio
- Algoritmos bayesianos y modelos supervisados/no supervisados
- Validación cruzada y selección de modelos
???? IA Tradicional
- Aprendizaje automático, PLN y visión por computador
- Implementación en Azure con Jupyter Notebook
- Certificación AI-102 (usuario y desarrollador)
???? IA Generativa
- Fundamentos de LLMs, embeddings, transformers
- Prompt engineering, fine-tuning y grounding
- NLP, speech, imágenes y vídeo
- Desarrollo de agentes con Copilot Studio y Azure Foundry
- Certificación DP-100
???? Orientación Laboral y Foro EmpleaTECH
- Preparación para el mercado laboral
- Networking con empresas líderes del sector
???? Trabajo Fin de Máster
- Proyecto grupal sobre Azure
- Presentación ante panel profesional
- Gestión ágil con JIRA
11.990 € 4.890 €
11.990 € 4.890 €
10.137 € 4.340 €
Precio a consultar
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