Máster presencial
Alcalá de Henares (Madrid)
El Máster en Internet of Things (IoT) es la respuesta a la revolución en marcha de la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados.
El máster en IoT proporciona los conocimientos para el desarrollo de soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral, desde la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend.
El Máster en Internet of Things (IoT) se orienta a profesionales usando una metodología Flipped Classroom (Clase Invertida) que permite realizar el estudio de modo Semipresencial (clases presenciales sábados cada 15 días) o completamente online, permitiendo la creación de expertos con uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente.
El diseño del Máster en Internet of Things (IoT) ofrece:
Un máster en IoT que te permite COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN con tu jornada laboral, con una novedosa y eficiente metodología formativa.
Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área.
Un MÓDULO DE ADAPTACIÓN para nivelar a estudiantes con diferentes perfiles y orientar en la preparación previa para el aprovechamiento de los contenidos del Máster en Internet of Things (IoT).
Un MÉTODO DOCENTE basado en la práctica y la contextualización en casos prácticos o en problemas de negocio, utilizando las herramientas y tecnologías de manera práctica desde el principio.
Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en las diferentes áreas.
Una COMUNIDAD y un ENTORNO que permite al estudiante del Máster en Internet of Things (IoT) ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades extra-curriculares para enriquecer su preparación.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El Máster en Internet of Things se orienta a la formación de los nuevos profesionales para las aplicaciones ubicuas conectadas que emergen por la evolución de la sensorización iniciada por las plataformas móviles hacia los wearables u otros sistemas hardware empotrados. El programa adopta una perspectiva integral del ciclo de vida de los datos, desde su recogida en los sensores hasta su analítica, pasando por su tránsito por redes móviles de diferentes tipos. Incluye también los fundamentos de las tecnologías de data science y Big Data necesarias para comprender cómo los datos pueden convertirse en valor mediante analítica y modelos de aprendizaje automático. El programa aborda los fundamentos del hardware, las redes y el software empotrado necesarios para el desarrollo de soluciones completas, utilizando plataformas de prototipado abiertas o plataformas propietarias especializadas.
Temario completo de este curso