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Magíster en Ciencias de la Computación

Magíster en Ciencias de la Computación

Universidad de Concepción

Máster presencial

Concepción (Chile)


Precio a consultar

El Magíster en Ciencias de la Computación (MCC) de la Universidad de Concepción se perfila como una oportunidad de postgrado en Ciencias de la Computación cubriendo una demanda a nivel nacional y latinoamericano de especialización en áreas temáticas que son únicas o complementarias a las líneas de investigación desarrolladas en el contexto de los otros programas de magíster a nivel nacional. Específicamente, el MCC proporciona una sólida base en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos que le proporcionan un sello distintivo con respecto a otros programas. El programa cuenta además con una red de contactos nacionales e internacionales que posibilita la participación de los graduandos en actividades de investigación de alto nivel en sus respectivas líneas temáticas.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Concepción

Objetivos

Tiene como objetivo formar graduados con competencias para realizar investigación básica o aplicada en una de las líneas de desarrollo del programa, a través de una profundización en el conocimiento teórico y aplicado en ciencias de la computación.

Requisitos

Para obtener el grado de MAGÍSTER EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN , el candidato deberá aprobar el plan de estudios establecido, asignaturas Básica 15 créditos, Especialidad 12 créditos, Complementaria 3 créditos, Tesis. Acreditar dominio del idioma a nivel instrumental.

Temario completo de este curso

Asignaturas de Tipo Básica
  • FUNDAMENTOS DE ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS - Créditos: 6
  • FUNDAMENTOS DE TEORÍA DE COMPUTACIÓN - Créditos: 6
  • MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN - Créditos: 3
Asignatura de Tipo Especialidad
  • APRENDIZAJE POR REFUERZO - Créditos : 3
  • AUTÓMATAS CELULARES - Créditos : 3
  • BASES DE DATOS ESPACIALES Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 1: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 2: TÓPICOS AVANZADOS EN CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DEEP LEARNING - Créditos : 3
  • DESARROLLO DE SOTWARE DIRIGIDO POR MODELOS - Créditos : 3
  • ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS AVANZADOS - Créditos : 3
  • INTERFACES DE USUARIO EN SISTEMAS SOFTWARE - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN PARALELA - Créditos : 3
  • MACHINE LEARNING PROBABILÍSTICO - Créditos : 3
  • MÉTODOS PROBABILISTAS Y CÓMPUTO - Créditos : 3
  • MODELADO DE SISTEMAS MULTI-AGENTES - Créditos : 3
  • REDES NEURONALES ARTIFICIALES - Créditos : 3
  • SISTEMAS ADAPTATIVOS - Créditos : 3
  • SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS - Créditos : 3
  • TÉCNICAS AVANZADAS DE PRUEBA DE SOFTWARE - Créditos : 3
  • TEORÍA DE GRAFOS - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Y CIBERSEGURIDAD - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN COMPLEJIDAD Y TEORÍA DE LA INFORMACIÓN - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN MANEJO DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS - Créditos : 3
Asignatura de Tipo Complementaria

Asignatura de Tipo Seminario
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