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Objetivos
Los objetivos planteados en el Master in Management son los siguientes: Brindar y aplicar las habilidades gerenciales necesarias para definir, gestionar y evaluar un proyecto empresarial real. Consolidar una visión directiva integral que integre todas las áreas funcionales de la empresa en un proceso unificado de planificación, gestión y control. Ofrecer perspectivas directivas en áreas funcionales complementarias a la formación básica previa de los estudiantes, relacionados con las mejores prácticas de gestión funcional, así como los problemas y soluciones utilizados en empresas reales. Desarrollar y mejorar las habilidades de trabajo individual y en equipo, especialización y coordinación de los estudiantes en entornos laborales exigentes. Fortalecer las habilidades ""soft"" de los estudiantes en su potencial proyección hacia roles directivos, especialmente en la dirección general de la empresa: análisis de competencias y planes de acción personalizados, habilidades de gestión de personas y coaching, habilidades de comunicación en todos los niveles de la organización, habilidades de síntesis y presentación.
Requisitos
El Master in Management está dirigido principalmente a personas que poseen una licenciatura, grado o diploma en: Grado en Administración y Dirección de Empresas. Grado en Economía Financiera y Actuarial. Grado en Contabilidad y Finanzas. Grado en Turismo. Ciencia Política y Gestión Pública. Grado en Marketing. Grado en Economía. Grado en Ingeniería en Organización Industrial. Dobles titulaciones en Derecho y administración de empresas. Otros títulos o grados oficiales que incluyan asignaturas relacionadas con la economía empresarial.
Temario completo de este curso
ENTORNO Y MERCADOS GLOBALES
NEGOCIOS, GOBIERNO Y ECONOMÍA INTERNACIONAL - 6 ECTS
- Análisis de entorno económico
- Internacionalización de la empresa
- Comercio internacional
- Negociación
DIRECCIÓN COMERCIAL - 6 ECTS
- El desarrollo del programa de marketing mix
- Mercados internacionales
- Mercados B2B y B2C
- Marketing digital
- Nuevos modelos de comercialización
DIRECCIÓN DE PERSONAS
LIDERAZGO, COMPORTAMIENTO Y RESPONSABILIDAD SOCIAL - 6 ECTS
- Liderazgo, estilos de dirección y personal development plans
- Comunicación externa e interna
- Coaching
- Dirección de equipos
- Ética y responsabilidad social corporativa
DIRECCIÓN DE RECURSOS HUMANOS - 6 ECTS
- La dirección de personas en las organizaciones
- Introducción a la gestión de competencias
- Reclutamiento
- Relaciones laborales
- Implicaciones organizativas de la nueva economía “gig”
RECURSOS ESTRATÉGICOS
DIRECCIÓN FINANCIERA - 6 ECTS
- Estados financieros
- Contabilidad de costes
- Cash Flow
- Gestión de circulantes
- Análisis de inversiones
TECNOLOGÍA Y DIRECCIÓN DE LAS OPERACIONES: - 6 ECTS
- Métodos cuantitativos en las operaciones
- Tecnología 9Producción y cadena de suministro
- Gestión de calidad
- Inversión medioambiental
DIRECCIÓN ESTRATÉGICA
DIRECCIÓN ESTRATÉGICA - 6 ECTS
- Elementos básicos de la Dirección Estratégica
- Proceso estratégico
- Estrategias de desarrollo empresarial
- Innovación y emprendimiento
ANÁLISIS INTEGRAL DE EMPRESAS - 6 ECTS
- Introducción al análisis integral.
- Aspectos cualitativos.
- El desempeño de la empresa.
- Valoración de empresas.
- Modelo integral de análisis de la empresa.
- Economía Sostenible y emprendimiento.
DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION
DATA SCIENCE PROGRAMING: R AND PYTHON - 6 ECTS
- Introducción a la programación en Phyton y R
- Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
- Uso de Phyton en obtención, análisisestadístico y machine learning
- Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning.
DATA VISUALIZATION: R Y TABLEAU - 6 ECTS
- Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
- Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau
BIG DATA
DATA MANAGEMENT - 6 ECTS
- Ciclo de vida del dato
- Técnicas de minería, preparación y exploración de datos
- Creación de modelos predictivos
BIG DATA TECHNOLOGIES & ARCHITECTURE - 6 ECTS
- Bases de datos relacionales y no relacionales
- Data warehouse y Data lake
- Ecosistema y Stack de tecnologías de Big Data: Hadoop, Ma-pReduce, Spark
- Arquitecturas Streaming, Batch, Lambda
DATA SCIENCE
AUTOMATED DATA SCIENCE - 6 ECTS
- Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
- Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)
MACHINE LEARNING IN FINANCE - 6 ECTS
- Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas.
- Análisis predictivo de comportamiento de clientes
MACHINE LEARNING IN ECONOMICS - 6 ECTS
- Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico.
- Minors Online - 10 ECTS
- Prácticas - 6 ECTS
- Trabajo Fin de Máster - 6 ECTS
7.500 €
7.500 €
IVA exento
Precio a consultar
15.500 €
11.980 €