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Fecha inicio
Objetivos
1. Desarrollar estrategias para alcanzar los objetivos de la empresa, dominar las técnicas y fuentes de información, identificar nuevas oportunidades y adaptar las políticas de empresa a cada organización. 2. Desarrollar capacidades que te van a ayudar a desarrollar el liderazgo en una organización, como son el trabajo en equipo, la motivación, la comunicación, la ética empresarial y la responsabilidad social. 3. Advertir las oportunidades y riesgos de las más novedosas corrientes empresariales. Desarrollar el poder de anticipación y la capacidad de adaptación al cambio para ganar competitividad en la organización.
Temario completo de este curso
Contexto actual socioeconómico - 5 ECTS
• Entorno económico
• Sistema financiero y mercados
• Fiscal y legal
• Sostenibilidad y medioambiente
• Tendencias legales
Marketing y comercialización en entornos internacionales - 5 ECTS
• Estrategias de marketing
• Comunicación
• Digital Marketing E-Commerce
• Gestión de ventas
Capital intelectual y gestión del talento - 5 ECTS
• Gestión del capital humano
• Cross cultural management
• Diversidad e inclusión
• Gestión del cambio
Habilidades directivas - 5 ECTS
• Inteligencia emocional
• Habilidades de negociación
• Liderazgo disruptivo
• Soft skills
Finance for Decision Making & Management Control - 5 ECTS
• Inversiones y decisiones financieras
• Mercados financieros y ecosistemas de stratsups
• Gestión del riesgo financiero
• Fusiones y M&A
• Contabilidad
• Planificación y control financiero
• Gestión presupuestaria
• Business Intelligence
Strategic Management & Digital Transformation - 5 ECTS
• Ventaja competitiva
• Estrategia
• Estrategia internacional
• Business Game
• Entornos VUCA y ecosistema digital
• Liderazgo para la sostenibilidad
• Tecnologías disruptivas para el negocio
• Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes
Analítica desde la perspectiva de la industria y del cliente - 5 ECTS
• Contexto socioeconómico para el Big Data
• Estrategia de negocio y Big Data
• Infraestructuras y componentes de big data en el contexto del negocio
• Del Big Data al Business Analytics
• Mapa tecnológico y sistemas
• Data Strategy & Data Análisis
• Reporting & Dashboards
• Google Analytics
Transformando y compitiendo desde las operaciones - 5 ECTS
• Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
• Transformando la cadena de suministro
• Robótica & automatización de procesos
• Inteligencia Artificial para las operaciones
• Demand forecasting
Project Management en el mundo digital: aterrizando la estrategia - 5 ECTS
• Digital Business & Innovation
• Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
• Growth Hacking
• Design Thinking
DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION
Data Science Programing: R and Python - 2 ECTS
• Introducción a la programación en Phyton y R
• Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
• Uso de Phyton en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
• Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning
Data Visualization: R y Tableau - 2 ECTS
• Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
• Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau Data Science
DATA SCIENCE
Automated Data Science - 2 ECTS
• Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
• Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)
Machine Learning in Finance - 2 ECTS
• Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas
• Análisis predictivo de comportamiento de clientes
Machine Learning in Economics - 2 ECTS
• Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico
15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.