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Máster in Management STEM

Máster in Management STEM

EAE Madrid

Máster presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 10 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2025

Objetivos

A través de este programa, combinarás las competencias clave de un MBA con una especialización en Business Analytics y Data Science, una de las áreas más demandadas en la economía global actual. Este módulo te brindará la posibilidad de analizar datos, implementar algoritmos de machine learning y diseñar cuadros de mando que faciliten la toma de decisiones estratégicas en corporaciones de tecnología y datos.

A quién va dirigido

¡Estudia en un contexto internacional y dinámico, estableciendo conexiones con expertos de diversas industrias y fortaleciendo tu perfil para destacar en un mercado competitivo!

Requisitos

2 años de experiencia media 88% de participantes internacionales 11 nacionalidades

Temario completo de este curso

TEMARIO DEL CURSO:

  • Módulo 1: Mercados globales y dirección de personas (18 ECTS)

    • Contexto socioeconómico actual: entorno económico, sistema financiero y mercados, fiscalidad, sostenibilidad y tendencias legales.

    • Marketing y comercialización internacional: estrategias, comunicación, marketing digital, e‑commerce y gestión de ventas.

    • Capital intelectual y gestión del talento: gestión de capital humano, diversidad e inclusión, liderazgo ético, cambio organizacional y resiliencia

  • Módulo 2: Estrategia organizacional (18 ECTS)

    • Estrategia empresarial: ventaja competitiva, estrategia internacional, entornos digitales, tecnologías disruptivas y simulación (Business Game).

    • Finanzas para la toma de decisiones: análisis económico-financiero, planificación, inversiones, financiación, M&A, BI y ecosistemas de start‑ups.

    • Emprendimiento e internacionalización: innovación digital, agile (Prince2, Scrum), growth hacking, design thinking y desarrollo de negocios internacionales.

  • Módulo 3: Dirección estratégica (12 ECTS)

    • Analítica desde la perspectiva del cliente: Big Data aplicado al negocio, data strategy, reporting, dashboards y Google Analytics.

    • Transformación de operaciones: supply chain, robótica, automatización, IA, demanda y previsión, y analytics en operaciones.

  • Track STEM – Business Analytics & Data Science (10‑12 ECTS)

    • Formación en programación (Python/R), estadística, visualización de datos (Tableau), machine learning supervisado y no supervisado, big data y aplicaciones en finanzas y economía.

  • Trabajo Fin de Máster (TFM)

    • Proyecto aplicado que integra todos los conocimientos adquiridos, con componente estratégico, analítico y tecnológico

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