Máster presencial
Madrid
Duración : 10 Meses
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Fecha inicio
Objetivos
A través de este programa, combinarás las competencias clave de un MBA con una especialización en Business Analytics y Data Science, una de las áreas más demandadas en la economía global actual. Este módulo te brindará la posibilidad de analizar datos, implementar algoritmos de machine learning y diseñar cuadros de mando que faciliten la toma de decisiones estratégicas en corporaciones de tecnología y datos.
A quién va dirigido
¡Estudia en un contexto internacional y dinámico, estableciendo conexiones con expertos de diversas industrias y fortaleciendo tu perfil para destacar en un mercado competitivo!
Requisitos
2 años de experiencia media 88% de participantes internacionales 11 nacionalidades
Temario completo de este curso
TEMARIO DEL CURSO:
Módulo 1: Mercados globales y dirección de personas (18 ECTS)
Contexto socioeconómico actual: entorno económico, sistema financiero y mercados, fiscalidad, sostenibilidad y tendencias legales.
Marketing y comercialización internacional: estrategias, comunicación, marketing digital, e‑commerce y gestión de ventas.
Capital intelectual y gestión del talento: gestión de capital humano, diversidad e inclusión, liderazgo ético, cambio organizacional y resiliencia
Módulo 2: Estrategia organizacional (18 ECTS)
Estrategia empresarial: ventaja competitiva, estrategia internacional, entornos digitales, tecnologías disruptivas y simulación (Business Game).
Finanzas para la toma de decisiones: análisis económico-financiero, planificación, inversiones, financiación, M&A, BI y ecosistemas de start‑ups.
Emprendimiento e internacionalización: innovación digital, agile (Prince2, Scrum), growth hacking, design thinking y desarrollo de negocios internacionales.
Módulo 3: Dirección estratégica (12 ECTS)
Analítica desde la perspectiva del cliente: Big Data aplicado al negocio, data strategy, reporting, dashboards y Google Analytics.
Transformación de operaciones: supply chain, robótica, automatización, IA, demanda y previsión, y analytics en operaciones.
Track STEM – Business Analytics & Data Science (10‑12 ECTS)
Formación en programación (Python/R), estadística, visualización de datos (Tableau), machine learning supervisado y no supervisado, big data y aplicaciones en finanzas y economía.
Trabajo Fin de Máster (TFM)
Proyecto aplicado que integra todos los conocimientos adquiridos, con componente estratégico, analítico y tecnológico