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Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA)

Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA)

CEI: Centro de Estudios de Innovación

Máster presencial

Madrid y 2 más


3.750

Duración : 7 Meses

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) es una formación que ofrece una inmersión completa en dos áreas fundamentales para la competitividad empresarial en la era digital. El programa está diseñado para preparar a los estudiantes para liderar en la intersección entre estas dos disciplinas. Al graduarse, los alumnos estarán equipados con las habilidades necesarias para desarrollar estrategias innovadoras respaldadas por tecnología de vanguardia y para enfrentar los desafíos y oportunidades en el entorno empresarial, que cada vez más se digitaliza y se orienta hacia los datos.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Sevilla
Abril 2026
Valencia
Abril 2026
Madrid
Abril 2026

Objetivos

- Dominar la gestión de redes sociales, así como el análisis de datos y la optimización de motores de búsqueda - Desarrollar con plena competencia las funciones del Community Manager y del SEO Manager en la construcción de la presencia digital y el posicionamiento de marca - Controlar con profesionalidad las estrategias de adquisición, acciones de venta tanto B2B como B2C, así como las técnicas para fidelizar y comprometer a los clientes. - Adquirir habilidades prácticas en el uso de herramientas como TensorFlow y PyTorch. - Explorar las dimensiones éticas y sociales de la IA.

A quién va dirigido

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) se dirige principalmente a profesionales que buscan adquirir habilidades y conocimientos avanzados en dos áreas clave para el éxito empresarial en la era digital: el marketing digital y la inteligencia artificial (IA).

Temario completo de este curso

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (IA) engloba dos bloques temáticos, entre los que encontrarás materias como:

Módulo Inteligencia artificial (IA): fundamentos y aplicaciones prácticas

  • 01 Fundamentos de la inteligencia artificial
  • 02 Python basics
  • 03 Aprendizaje automático (Machine learning)
  • 04 Deep Learning
  • 05 Procesamiento del lenguaje natural (NPL)
  • 06 Computer Vision
  • 07 Prompting
  • 08 Robótica, automatización e integración
  • 09 Metodología Agile
  • 10 Sistemas de diseño

Módulo Marketing Digital

  • 01 Introducción al marketing digital
  • 02 Planificación estratégica online
  • 03 Gestión de Social Media
  • 04 Marketing en buscadores: SEO y SEM
  • 05 Analítica Web
  • 06 Proyecto
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