¿Qué quieres aprender?

Máster en Mejora de procesos industriales y Transformación digital

Máster en Mejora de procesos industriales y Transformación digital

CEAM

Máster presencial

Barcelona


5.425

Duración : 11 Meses

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Barcelona
Octubre 2026

Objetivos

- Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de Lean Manufacturing, fomentar la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la eficiencia operativa, integrando herramientas digitales y tecnologías habilitadoras. - Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para diseñar, ejecutar y gestionar proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías de Industria 4.0 como IoT, gemelo digital, fabricación aditiva o automatización inteligente. - Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de estrategias y capacidades analíticas para identificar oportunidades de mejora, innovar en procesos productivos y responder con agilidad a los retos competitivos mediante datos, simulación y soluciones inteligentes. - Agilidad en la Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar resultados, reducir tiempos de implantación y mejorar la adaptabilidad a entornos cambiantes, utilizando herramientas como IA, entornos no-code y sistemas integrados de producción. - Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar herramientas para liderar procesos de cambio cultural y organizativo, facilitando la transición hacia modelos de producción más digitales, colaborativos, sostenibles y orientados al dato. - Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje permanente en la industria, desarrollando habilidades técnicas, digitales y transversales para enfrentar la evolución constante de los procesos y tecnologías industriales. - Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, responsabilidad social corporativa y sostenibilidad como principios clave en la toma de decisiones industriales, con especial atención a la descarbonización, la eficiencia energética y la economía circular. - Generación de Valor Empresarial: Reforzar el rol de la empresa como motor de valor en la economía actual.

A quién va dirigido

Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua. Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales respecto al Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Requisitos

El Máster se dirige a diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten una experiencia profesional y que desarrollen su carrera en el ámbito de operaciones dentro de las áreas de producción, procesos y métodos, calidad o mejora continua, así como otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales dentro del ámbito de la optimización de procesos industriales aplicando técnicas de mejora continua y tecnologías de la Industria 4.0. Podrán solicitar el acceso personas sin titulación que acrediten una experiencia profesional.

Temario completo de este curso

Gestión total de la calidad (tqm)

  • Gestión total de la calidad

  • Validación y control de procesos productivos (cp-cpk, r&r, spc)

  • Respuesta rápida ante incidencias (qrsc, qrqc, qrmc)

  • Aplicación de la mejora continua (kaizen, poka-yoke, amfe)

  • A3 thinking y resolución estructurada de problemas

  • Gestión de costes de la no-calidad

  • Gestión estructurada de la calidad (iso, aiag, lean office, six sigma)

  • Diseño de experimentos (does)

  • Tecnologías aplicadas al control de calidad (ia, iot, big data)

  • Liderazgo 4.0

Gestión total de la producción

  • Fundamentos del lean management y modelo de fábrica digital

  • Gestión y planificación de la producción (mrp, bom, mps)

  • Aplicaciones de inteligencia artificial en la producción industrial

  • Mantenimiento productivo total (tpm) e ia predictiva

  • De la logística a la scm 4.0 (agv, amr, drones)

  • Aplicaciones industriales del blockchain

  • La servitización como nuevo modelo de negocio

  • Producción sostenible: eficiencia energética y economía circular

Ingeniería de procesos y métodos

  • Gestión de proyectos de mejora continua (kpi, roi)

  • Herramientas para el estudio y mejora de flujos (vsm, layout)

  • Mejora de la productividad: aplicación del lean manufacturing

  • Herramientas para la medición del trabajo (cronometraje, mtm-2)

  • Industria 4.0: gestión digital de la fábrica del futuro

  • Automatización y control industrial (robótica colaborativa)

  • Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

  • Características y funcionalidad de la fabricación aditiva (impresión 3d)

  • Optimización basada en datos e inteligencia artificial

  • Inteligencia artificial aplicada a procesos productivos

  • Proceso creativo y design thinking

Proyecto final de máster

  • Desarrollo, presentación y defensa del proyecto final de máster

Información administrativa del programa:

  • Carga lectiva: Gestión de la calidad (79h), Gestión de la producción (57h), Ingeniería de procesos (143h) y Proyecto final (20h).

  • Fechas: Del 16 de octubre de 2026 al 12 de marzo de 2027 (más periodo de proyecto).

  • Metodología: Enfoque práctico basado en casos reales, simulaciones, visitas a empresas y uso de herramientas digitales avanzadas (IA, IoT, Cloud).

Ver más