Máster presencial
Barcelona
Duración : 11 Meses
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Localización
Fecha inicio
Objetivos
- Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de Lean Manufacturing, fomentar la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la eficiencia operativa, integrando herramientas digitales y tecnologías habilitadoras. - Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para diseñar, ejecutar y gestionar proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías de Industria 4.0 como IoT, gemelo digital, fabricación aditiva o automatización inteligente. - Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de estrategias y capacidades analíticas para identificar oportunidades de mejora, innovar en procesos productivos y responder con agilidad a los retos competitivos mediante datos, simulación y soluciones inteligentes. - Agilidad en la Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar resultados, reducir tiempos de implantación y mejorar la adaptabilidad a entornos cambiantes, utilizando herramientas como IA, entornos no-code y sistemas integrados de producción. - Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar herramientas para liderar procesos de cambio cultural y organizativo, facilitando la transición hacia modelos de producción más digitales, colaborativos, sostenibles y orientados al dato. - Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje permanente en la industria, desarrollando habilidades técnicas, digitales y transversales para enfrentar la evolución constante de los procesos y tecnologías industriales. - Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, responsabilidad social corporativa y sostenibilidad como principios clave en la toma de decisiones industriales, con especial atención a la descarbonización, la eficiencia energética y la economía circular. - Generación de Valor Empresarial: Reforzar el rol de la empresa como motor de valor en la economía actual.
A quién va dirigido
Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua. Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales respecto al Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.
Requisitos
El Máster se dirige a diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten una experiencia profesional y que desarrollen su carrera en el ámbito de operaciones dentro de las áreas de producción, procesos y métodos, calidad o mejora continua, así como otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales dentro del ámbito de la optimización de procesos industriales aplicando técnicas de mejora continua y tecnologías de la Industria 4.0. Podrán solicitar el acceso personas sin titulación que acrediten una experiencia profesional.
Temario completo de este curso
Gestión total de la calidad (tqm)
Gestión total de la calidad
Validación y control de procesos productivos (cp-cpk, r&r, spc)
Respuesta rápida ante incidencias (qrsc, qrqc, qrmc)
Aplicación de la mejora continua (kaizen, poka-yoke, amfe)
A3 thinking y resolución estructurada de problemas
Gestión de costes de la no-calidad
Gestión estructurada de la calidad (iso, aiag, lean office, six sigma)
Diseño de experimentos (does)
Tecnologías aplicadas al control de calidad (ia, iot, big data)
Liderazgo 4.0
Gestión total de la producción
Fundamentos del lean management y modelo de fábrica digital
Gestión y planificación de la producción (mrp, bom, mps)
Aplicaciones de inteligencia artificial en la producción industrial
Mantenimiento productivo total (tpm) e ia predictiva
De la logística a la scm 4.0 (agv, amr, drones)
Aplicaciones industriales del blockchain
La servitización como nuevo modelo de negocio
Producción sostenible: eficiencia energética y economía circular
Ingeniería de procesos y métodos
Gestión de proyectos de mejora continua (kpi, roi)
Herramientas para el estudio y mejora de flujos (vsm, layout)
Mejora de la productividad: aplicación del lean manufacturing
Herramientas para la medición del trabajo (cronometraje, mtm-2)
Industria 4.0: gestión digital de la fábrica del futuro
Automatización y control industrial (robótica colaborativa)
Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
Características y funcionalidad de la fabricación aditiva (impresión 3d)
Optimización basada en datos e inteligencia artificial
Inteligencia artificial aplicada a procesos productivos
Proceso creativo y design thinking
Proyecto final de máster
Desarrollo, presentación y defensa del proyecto final de máster
Información administrativa del programa:
Carga lectiva: Gestión de la calidad (79h), Gestión de la producción (57h), Ingeniería de procesos (143h) y Proyecto final (20h).
Fechas: Del 16 de octubre de 2026 al 12 de marzo de 2027 (más periodo de proyecto).
Metodología: Enfoque práctico basado en casos reales, simulaciones, visitas a empresas y uso de herramientas digitales avanzadas (IA, IoT, Cloud).