Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - UCJC
ID Digital SchoolMáster presencial
Madrid
Precio a consultar
El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, impartido por ID Digital School en colaboración con la Universidad Camilo José Cela, es el único máster oficial centrado en la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial al mundo de las finanzas. Quien lo termine con éxito dominará la analítica de datos financieros en toda su extensión. A lo largo del programa aprenderás herramientas, lenguajes y metodologías clave para tomar decisiones financieras basadas en datos, desde la modelización cuantitativa hasta el uso de diferentes tecnologías aplicadas a las finanzas.
El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas puede cursarse de forma presencial, con clases impartidas en el nuevo Campus Castellana de la UCJC, situado en la calle Juan Hurtado de Mendoza, entre las zonas de Cuzco y Plaza de Castilla. Este moderno espacio universitario dispone de cuatro plantas y más de 11.000 m², incluyendo más de 3.200 m² de zonas verdes exteriores pensadas para el trabajo y el aprendizaje colaborativo. También puede cursarse en la modalidad online para poder aprender cómodamente a distancia cuando más te convenga.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Se trata de una titulación oficial que ofrece una formación completa en análisis de datos aplicado al mundo financiero. Aprenderás a dominar herramientas clave como Python, Power BI y SQL, y a aplicar técnicas de modelización cuantitativa, estadística avanzada y machine learning para tomar decisiones basadas en datos reales. Además, contarás con un módulo específico de inteligencia artificial aplicada a las finanzas.
A quién va dirigido
El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas está pensado para: Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas, ciencia de datos e inteligencia artificial. Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras. Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera. Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Analista de Datos Financieros, Consultor o Gestor de Carteras, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.
Temario completo de este curso
- Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
- Estadística aplicada a las finanzas
- Ética y aspectos regulatorios de la analítica financiera
- Modelos predictivos de finanzas
- Analítica de datos financieros
- Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
- Herramientas para la gestión de datos en finanzas
- Herramientas de visualización de datos para finanzas
- IA aplicada a las finanzas
- Innovación y emprendimiento Fintech
- Blockchain y Criptoactivos
- Prácticas académicas externas
- Trabajo fin de máster (TFM)
13.500 € 8.100 €
Precio a consultar
15.000 € 10.200 €
9.990 € 4.490 €
9.990 € 4.490 €