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Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las ...

Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - UCJC

ID Digital School

Máster presencial

Madrid


Precio a consultar
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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2026

Objetivos

Se trata de una titulación oficial que ofrece una formación completa en análisis de datos aplicado al mundo financiero. Aprenderás a dominar herramientas clave como Python, Power BI y SQL, y a aplicar técnicas de modelización cuantitativa, estadística avanzada y machine learning para tomar decisiones basadas en datos reales. Además, contarás con un módulo específico de inteligencia artificial aplicada a las finanzas.

A quién va dirigido

El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas está pensado para: Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas, ciencia de datos e inteligencia artificial.  Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras. Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.   Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Analista de Datos Financieros, Consultor o Gestor de Carteras, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.

Temario completo de este curso

  • Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
  • Estadística aplicada a las finanzas
  • Ética y aspectos regulatorios de la analítica financiera
  • Modelos predictivos de finanzas
  • Analítica de datos financieros
  • Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
  • Herramientas para la gestión de datos en finanzas
  • Herramientas de visualización de datos para finanzas
  • IA aplicada a las finanzas
  • Innovación y emprendimiento Fintech
  • Blockchain y Criptoactivos
  • Prácticas académicas externas
  • Trabajo fin de máster (TFM)
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