Máster en Procesos Industriales e Industria 4.0 (con Prácticas Remuneradas)
CEAMMáster presencial
Barcelona
5.425 €
Duración : 11 Meses
Si quieres estudiar un máster industrial especializado en tecnologías smartfactory (Industria 4.0) y entrar directamente en el sector para adquirir experiencia de inmediato con un cargo remunerado, este curso es para ti.
El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales, Innovación, Lean e Industria 4.0 del CEAM ayuda a empresas y a profesionales a ser más competitivos.
La supervivencia de las empresas, de cualquier sector y tamaño, depende de tener personal preparado para identificar oportunidades de mejora y gestionar la transformación digital. Personas con el conocimiento sobre procesos y sobre nuevas tecnologías, y que sean capaces de integrar ambos con el objetivo de mejorar la productividad de la empresa en un mercado muy competitivo e internacional.
El CEAM es una institución técnica con casi 70 años de experiencia y muy ligada al sector industrial. Junto con la Uvic-UCC hemos diseñado una formación que se actualiza de edición en edición para preparar a los profesionales que demandan actualmente las empresas.
El Máster DOPI cuenta con la participación de proveedores de tecnología de la Industria 4.0 que colaboran de forma activa durante las sesiones. Visión artificial, robótica colaborativa, digitalización, IOT, gemelo digital, simulación de procesos, impresión 3D… son algunas de las tecnologías que incorpora el programa.
El equipo docente del Máster DOPI está formado por profesionales en activo, consultores y formadores con una larga trayectoria, lo que favorece que puedan transmitir sus conocimientos y aquellas experiencias laborales que permiten trabajar con casos reales de la industria.
En el CEAM creamos un estrecho networking entre los alumnos, las empresas y los docentes, cuya sinergia recibe los beneficios de la formación presencial. Es una comunidad que te acompañará durante tu formación y también durante tu vida profesional.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
- Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de Lean Manufacturing, fomentar la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la eficiencia operativa, integrando herramientas digitales y tecnologías habilitadoras. - Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para diseñar, ejecutar y gestionar proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías de Industria 4.0 como IoT, gemelo digital, fabricación aditiva o automatización inteligente. - Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de estrategias y capacidades analíticas para identificar oportunidades de mejora, innovar en procesos productivos y responder con agilidad a los retos competitivos mediante datos, simulación y soluciones inteligentes. - Agilidad en la Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar resultados, reducir tiempos de implantación y mejorar la adaptabilidad a entornos cambiantes, utilizando herramientas como IA, entornos no-code y sistemas integrados de producción. - Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar herramientas para liderar procesos de cambio cultural y organizativo, facilitando la transición hacia modelos de producción más digitales, colaborativos, sostenibles y orientados al dato. - Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje permanente en la industria, desarrollando habilidades técnicas, digitales y transversales para enfrentar la evolución constante de los procesos y tecnologías industriales. - Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, responsabilidad social corporativa y sostenibilidad como principios clave en la toma de decisiones industriales, con especial atención a la descarbonización, la eficiencia energética y la economía circular. - Generación de Valor Empresarial: Reforzar el rol de la empresa como motor de valor en la economía actual.
A quién va dirigido
El Máster se dirige a diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten una experiencia profesional y que desarrollen su carrera en el ámbito de operaciones dentro de las áreas de producción, procesos y métodos, calidad o mejora continua, así como otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales dentro del ámbito del diseño y optimización de procesos industriales. Previa entrevista con el coordinador, podrán solicitar el acceso al programa formativo personas sin titulación que acrediten una experiencia profesional. Una vez completado el programa obtendrán un certificado de extensión universitaria.
Requisitos
Titulación Universitaria o experiencia profesional demostrable.
Temario completo de este curso
Gestión total de la calidad (tqm)
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Gestión total de la calidad
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Validación y control de procesos productivos (cp-cpk, r&r, spc)
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Respuesta rápida ante incidencias (qrsc, qrqc, qrmc)
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Aplicación de la mejora continua (kaizen, poka-yoke, amfe)
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A3 thinking y resolución estructurada de problemas
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Gestión de costes de la no-calidad
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Gestión estructurada de la calidad (iso, aiag, lean office, six sigma)
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Diseño de experimentos (does)
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Tecnologías aplicadas al control de calidad (ia, iot, big data)
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Liderazgo 4.0
Gestión total de la producción
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Fundamentos del lean management y modelo de fábrica digital
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Gestión y planificación de la producción (mrp, bom, mps)
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Aplicaciones de inteligencia artificial en la producción industrial
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Mantenimiento productivo total (tpm) e ia predictiva
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De la logística a la scm 4.0 (agv, amr, drones)
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Aplicaciones industriales del blockchain
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La servitización como nuevo modelo de negocio
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Producción sostenible: eficiencia energética y economía circular
Ingeniería de procesos y métodos
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Gestión de proyectos de mejora continua (kpi, roi)
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Herramientas para el estudio y mejora de flujos (vsm, layout)
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Mejora de la productividad: aplicación del lean manufacturing
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Herramientas para la medición del trabajo (cronometraje, mtm-2)
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Industria 4.0: gestión digital de la fábrica del futuro
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Automatización y control industrial (robótica colaborativa)
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Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
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Características y funcionalidad de la fabricación aditiva (impresión 3d)
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Optimización basada en datos e inteligencia artificial
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Inteligencia artificial aplicada a procesos productivos
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Proceso creativo y design thinking
Proyecto final de máster
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Desarrollo, presentación y defensa del proyecto final de máster
Información administrativa del programa:
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Carga lectiva: Gestión de la calidad (79h), Gestión de la producción (57h), Ingeniería de procesos (143h) y Proyecto final (20h).
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Fechas: Del 16 de octubre de 2026 al 12 de marzo de 2027 (más periodo de proyecto).
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Metodología: Enfoque práctico basado en casos reales, simulaciones, visitas a empresas y uso de herramientas digitales avanzadas (IA, IoT, Cloud).
Precio a consultar