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Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

Cef - Centro de Estudios Financieros

Máster presencial

Madrid


8.400
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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2020

A quién va dirigido

El Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa del CEF.- se dirige a titulados universitarios de las distintas áreas de la empresa, así como a perfiles técnicos con especial interés en los procesos de transformación digital de las organizaciones. La realización de este máster supone un importante esfuerzo personal para alcanzar con éxito los objetivos perseguidos. El programa se imparte los fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana, respetando los puentes) para poder compaginarlo con la actividad profesional.

Requisitos

Requisito obligatorio: estar en posesión de un título universitario.

Temario completo de este curso

El programa arranca con un curso 0 de programación básica en SQL y ETL para aquellos alumnos que no estén familiarizados con el entorno tenológico.

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA

  • Relaciones entre tablas
  • Overview de los ecosistemas
  • ALMACENAMIENTO DE DATOS
    • Datos Estructurados (SQL, CSV)
    • Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
    • Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
    • Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
    • Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
  • PROCESAMIENTO DE DATOS
    • Advanced Analytics
      • Clasificación, clustering, detección de anomalías
      • Machine learning
    • Análisis estadístico básico: regresión, etc.
    • Procesamiento de datos con R y Python
    • Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder
  • VISUALIZACIÓN DE DATOS
    • Teoría de la visualización: fijación de KPI
    • Visualización de datos con Tableau
    • Power BI

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA

  • TRANSFORMACIÓN DIGITAL
    • Retos, etapas y características
    • Niveles de transformación
    • Modelos de impulso del cambio
    • Métricas para la transformación
    • Tecnologías disruptivas (4 sesiones)
  • CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS
    • Design Thinking
    • Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
    • Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
    • Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
    • Metodología SCRUM y Certificado
    • Change Management

MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL

  • Teoría de gobierno de datos
  • GRPD
  • Cloud y Seguridad del dato
  • Outsourcing y seguridad externa

MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL

  • Advanced analytics aplicado al marketing
  • Modelos de atribución
  • Análisis del sentiment en redes sociales
  • Clusterización de clientes
  • Churn rate (caída de clientes)
  • Data management platform
  • CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
  • Chatbots y métodos de aprendizaje automático
  • Marketing automation
  • Big Data y marketing en buscadores
  • Recomendadores, cross selling y up selling
  • Geomarketing
  • Fijación de precios
  • Previsión de ventas
  • Compra programática y Real Time Bidding
  • Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
  • DMP

MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS

  • Fintech
  • Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
  • Credit Scoring
  • Modelos de impago
  • Identificación del fraude y detección de anomalías
  • Cuadros de mando avanzados
  • Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
  • Banca Móvil
  • Instrumentos y herramientas financieras digitales
  • Crowdfunding, microcréditos
  • Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
  • Gestión de riesgos
  • Análisis de costes y optimización de la eficiencia
  • Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES

  • Usos de las TIC en la Logística
  • EDI y Código de barras
  • ERP y CRM
  • Logística inversa y gestión del dato
  • Sistemas Just in Time
  • Aplicaciones para la última milla
  • Análisis de rutas optimizadas
  • Análisis de capacidad y ruptura de stock
  • Previsión de la demanda y cadena de suministro
  • Verificación de direcciones mediante tecnología big data
  • E-logistics y mobile logistics
  • Robotización de los procesos logísticos
  • Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)

  • Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
  • HR Analytics
  • Workforce planning
  • Mapas de talento
  • Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
  • Retribución y compensación variable

MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER

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