Máster presencial
Barcelona
Duración : 10 Meses
El sonido moldea nuestra forma de vivir, trabajar y experimentar el mundo. La ingeniería acústica desempeña un papel fundamental en la lucha contra la contaminación acústica y vibracional, así como en la creación de experiencias sonoras inmersivas en diversos sectores, como el aeroespacial, el automotriz, el ferroviario, el de la construcción, el industrial y el del entretenimiento.
El Máster en Acústica, Audio y Vibraciones ofrece formación avanzada en acústica, vibraciones y procesamiento de audio, con un enfoque innovador que aprovecha al máximo las tecnologías emergentes. Realizarás simulaciones numéricas, experimentos y aplicarás inteligencia artificial para diseñar soluciones eficientes y sostenibles.
Mediante una combinación de teoría y práctica, el programa te prepara para afrontar retos reales en áreas como el control del ruido y las vibraciones, la acústica ambiental, la mejora de la calidad del sonido y la optimización de sistemas de audio.
Las actividades del programa se desarrollarán en el Laboratorio de Acústica del Laboratorio Interactivo de Artes y Ciencias (IASLab) de la Universidad La Salle–Ramon Llull.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
-Aprenderás a entrenar y utilizar algoritmos de inteligencia artificial y procesamiento de señales para la detección de eventos sonoros, la reducción de ruido y la optimización de sistemas de audio. -Utilizarás métodos numéricos avanzados para modelar la propagación del sonido y las vibraciones estructurales con precisión y eficiencia. -Aprenderás y aplicarás técnicas experimentales para evaluar y mitigar el ruido y las vibraciones en diversos sectores, adquiriendo experiencia práctica con herramientas de medición avanzadas y creando soluciones prácticas. -Explorarás las últimas tendencias y temas avanzados en acústica, desde metamateriales y agujeros negros acústicos hasta arreglos acústicos paramétricos, holografía acústica, tecnologías de audio inmersivo y mucho más. Estos temas se abordarán en seminarios impartidos por profesores expertos. -Abordarás desafíos reales en diversos sectores, como el automotriz, ferroviario, aeronáutico, de la construcción, manufacturero y del entretenimiento. Aprenderás sobre estos desafíos a través de seminarios impartidos por profesionales del sector.
Requisitos
Los candidatos deben poseer uno de los siguientes títulos de posgrado (o similares): -Licenciatura en Ingeniería Mecánica -Licenciatura en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicaciones -Licenciatura en Ingeniería de Tecnología Industrial -Licenciatura en Sistemas Audiovisuales -Licenciatura en Física -Licenciatura en Ingeniería Aeroespacial -Licentiatura en Matemáticas -Licenciatura en Ingeniería Civil
Temario completo de este curso
Esta asignatura abarca los fundamentos de la acústica física, la dinámica estructural y el análisis modal, con aplicaciones a sistemas vibroacústicos y aeroacústicos. Ejemplos prácticos ilustran la radiación sonora, el ruido de flujo y el uso de modos estructurales para predecir respuestas acústicas.
En esta parte examinarás los fundamentos fisiológicos y perceptivos de la audición y su aplicación a la evaluación de la calidad del sonido. Explorarás fenómenos psico-acústicos clave como el enmascaramiento, la sonoridad, el tono, el timbre y la audición espacial, junto con atributos perceptivos relevantes para diversos contextos, incluyendo la acústica de salas, los paisajes sonoros, el habla y el diseño de productos.
Esta parte ofrece una visión general de una amplia gama de temas actuales en acústica, audio y vibraciones, incluyendo holografía, agujeros negros acústicos, metamateriales, audio 3D y auralización, aplicaciones de IA en tecnología de voz, audio inmersivo y calidad del sonido en contextos de ingeniería y patrimonio.
Este módulo ofrece formación práctica en técnicas experimentales para la evaluación de la acústica de salas y el ruido ambiental. Impartido en el Laboratorio de Acústica, proporciona experiencia práctica con instrumentación acústica y métodos de medición para evaluar el aislamiento acústico, la absorción, la acústica de salas, las fuentes de ruido y la potencia sonora.
Este módulo enseña los principios técnicos de la adquisición, el procesamiento y la reproducción espacial del sonido a través de dos áreas principales: grabación de sonido y audio inmersivo. Los estudiantes desarrollan habilidades técnicas en la selección de transductores, el diseño de arreglos de micrófonos, el procesamiento de señales y la espacialización para crear grabaciones de alta calidad para investigación, trabajo de campo y aplicaciones inmersivas.
Esta parte se centra en metodologías experimentales avanzadas en acústica, audio y vibroacústica. Mediante una serie de prácticas de laboratorio, los estudiantes aplican técnicas como el análisis modal experimental, la holografía acústica de campo cercano y la evaluación del paisaje sonoro para investigar y caracterizar fenómenos acústicos y vibroacústicos.
Esta parte abarca los métodos de elementos finitos y de contorno para acústica y vibraciones de baja frecuencia, incluyendo el acoplamiento vibroacústico y la radiación sonora en estructuras y cavidades. También se introducen aspectos prácticos como el diseño de la malla, la estabilidad y la precisión.
Este módulo introduce el Análisis Estadístico de la Energía (SEA) para vibroacústica de alta frecuencia, el método híbrido FE-SEA y métodos relacionados para problemas de frecuencia media, así como la acústica geométrica. Los temas incluyen la distribución modal de la energía, el acoplamiento de subsistemas, las trayectorias de transmisión, la propagación del sonido a larga distancia y simulaciones numéricas prácticas.
Esta asignatura ofrece una sólida base en los principios y métodos prácticos del procesamiento digital de señales de audio. Los estudiantes exploran cómo se representan, manipulan y analizan las señales de audio en el dominio del tiempo discreto, con técnicas clave como la DFT/FFT, la STFT, la transformada Z y el diseño de filtros FIR/IIR. Mediante ejercicios guiados y prácticas computacionales, los estudiantes adquieren tanto conocimientos conceptuales como habilidades técnicas para implementar algoritmos de procesamiento de audio en aplicaciones reales.
Esta parte explora el uso de técnicas de inteligencia artificial en el procesamiento moderno de señales de audio. Entre los temas que se abordan se incluyen características de audio clásicas, aprendizaje automático supervisado y arquitecturas de aprendizaje profundo como CNN, RNN y Transformers. Los estudiantes aprenden a aplicar modelos de audio preentrenados, autoencoders para la detección de anomalías y modelos generativos (GAN, VAE, difusión). El módulo abarca diversas aplicaciones en los campos del habla, la música, el análisis ambiental y la bioacústica.