Máster Universitario en Inteligencia Artificial para la Gestión de Empresas
La Salle - Universidad Ramon LlullMáster presencial
Barcelona
Precio a consultar
Duración : 10 Meses
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para la Gestión de Empresas está diseñado para formar a una nueva generación de profesionales capaces de integrar tecnologías de inteligencia artificial en la estrategia empresarial, los procesos corporativos y la toma de decisiones.
La demanda de profesionales con conocimientos híbridos en tecnología y gestión empresarial crece de forma exponencial, impulsada por la transformación digital de las organizaciones.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las estrategias empresariales está redefiniendo los perfiles profesionales más demandados. Según el informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, se prevé la creación de aproximadamente 170 millones de nuevos empleos en esta década, impulsados por tendencias tecnológicas como la IA y el análisis de datos.
Además, el informe destaca que más del 75% de las empresas a nivel global planean incorporar IA en sus operaciones en los próximos tres años, lo que subraya la necesidad de que los líderes empresariales comprendan y apliquen la IA en sus procesos de toma de decisiones.
En este contexto, la formación en IA aplicada a la gestión empresarial se convierte en un factor clave para la empleabilidad y el liderazgo en un mercado laboral en constante evolución.
Este programa te preparará para liderar el cambio desde una perspectiva ética, sostenible y orientada a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
El máster está dirigido a jóvenes graduados con perfil internacional y combina una sólida formación en gestión con competencias técnicas aplicadas, ofreciendo una visión transversal e innovadora del impacto de la inteligencia artificial en el mundo empresarial.
Impartido por La Salle-URL, institución reconocida por su enfoque tecnológico y emprendedor, el máster ofrece un entorno de aprendizaje internacional, con prácticas en empresas, docentes expertos y acceso a centros de investigación punteros.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para la Gestión de Empresas tiene como objetivo formar profesionales internacionales capaces de integrar la inteligencia artificial en la gestión empresarial de forma transversal, estratégica y ética. El programa proporciona al alumnado los conocimientos técnicos y de gestión necesarios para optimizar procesos, impulsar la innovación y generar valor en un entorno global en constante transformación. A lo largo del máster, los estudiantes desarrollarán competencias en ciencia de datos, liderazgo de equipos multidisciplinares, comunicación efectiva y diseño de soluciones adaptadas a contextos organizativos diversos. El plan de estudios incorpora de manera destacada el change management, capacitando al alumnado para liderar procesos de transformación digital complejos, gestionar la adopción tecnológica en la empresa y facilitar el cambio cultural necesario para su éxito. El programa fomenta una visión crítica y analítica de la tecnología, promoviendo la toma de decisiones basada en datos, la investigación aplicada y la responsabilidad social. También impulsa la autonomía y el aprendizaje continuo como herramientas para adaptarse a la evolución constante de los mercados, la sociedad y la tecnología. En conjunto, el máster ofrece una formación integral que permite a sus egresados convertirse en agentes del cambio capaces de conectar la inteligencia artificial con la estrategia empresarial, contribuyendo al desarrollo de organizaciones más sostenibles, resilientes e innovadoras.
A quién va dirigido
El máster está dirigido a graduados y licenciados de cualquier ámbito del conocimiento —como administración de empresas, economía, ingeniería, ciencias sociales, humanidades o comunicación— que deseen adquirir competencias en inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial. Se orienta especialmente a un perfil de recién titulado, con interés en la innovación, la transformación digital y el impacto estratégico de la tecnología en las organizaciones.
Requisitos
No se requieren conocimientos previos en programación, matemáticas o estadística, aunque sí una actitud proactiva hacia la adquisición de estas competencias. Para garantizar una base adecuada, se ofrecerán formaciones complementarias previas en estos ámbitos a los candidatos que lo necesiten. El programa se imparte íntegramente en inglés, por lo que se espera que los estudiantes cuenten con un nivel de competencia equivalente a B2 o superior.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Innovación y gestión de la Inteligencia Artificial
- Estrategias de transformación digital y gestión de la innovación
La asignatura ofrece una visión integral y aplicada de los procesos de cambio organizativo impulsados por la innovación y las tecnologías digitales. A lo largo de la asignatura se analizan los fundamentos estratégicos de la innovación, los modelos de transformación digital y el papel de las tecnologías habilitadoras en la creación de valor empresarial, con un enfoque en la comprensión de cómo alinear la estrategia corporativa con iniciativas digitales orientadas a mejorar la competitividad, la eficiencia y la sostenibilidad de la organización.
- Análisis de datos y su aplicación en la empresa
La asignatura introduce los fundamentos del análisis de datos como una herramienta clave para la gestión y la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial. A lo largo del curso, los datos se abordan como un activo estratégico, analizando su tipología, su ciclo de vida y el papel del analista de datos en relación con la alta dirección y las diferentes áreas funcionales de la organización.
- Integración de la inteligencia artificial en procesos organizacionales
La asignatura tiene como objetivo proporcionar al alumnado una comprensión profunda y aplicada de cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse de forma estratégica y operativa en los procesos empresariales para generar valor, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la competitividad organizativa.
Asimismo, aborda el papel de la IA como un elemento clave de la estrategia empresarial, analizando sus oportunidades, impactos y riesgos, así como su influencia en la formulación de estrategias basadas en datos, el diseño de modelos de negocio innovadores y el desarrollo de ventajas competitivas sostenibles.
- Gobernanza y liderazgo en inteligencia artificial en las organizaciones
Esta asignatura aborda el papel del liderazgo y la gobernanza en la adopción y gestión de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones empresariales. Su objetivo es dotar al estudiantado de las competencias necesarias para liderar equipos multidisciplinares, gestionar el cambio organizativo y diseñar estructuras de gobernanza eficaces, garantizando que la IA se implemente de forma estratégica, eficiente y alineada con los objetivos del negocio.
- Ética y regulaciones tecnológicas en el entorno empresarial
La asignatura tiene como objetivo proporcionar al estudiantado una comprensión profunda y aplicada de los principios éticos, los marcos regulatorios y los modelos de gobernanza que rigen el uso de tecnologías digitales avanzadas —en particular la inteligencia artificial— en los contextos empresariales.
Módulo 2. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Inteligencia artificial en los negocios: conceptos y aplicaciones
La asignatura ofrece una visión integral y aplicada del papel de la inteligencia artificial en las organizaciones contemporáneas. A lo largo del curso se abordan los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial, sus principales tipologías y su evolución hasta convertirse en una fuente clave de ventaja competitiva.
Asimismo, se analiza el impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la toma de decisiones empresariales, integrando las capacidades humanas con sistemas inteligentes capaces de automatizar, optimizar y apoyar tanto las decisiones estratégicas como las operativas.
- Ciencia de datos para la toma de decisiones empresariales
La asignatura tiene como objetivo introducir al alumnado en el uso avanzado de la ciencia de datos y la inteligencia artificial como herramientas clave para la generación de valor estratégico en las organizaciones. A lo largo del curso se analizan las diferencias entre el análisis de datos tradicional y la ciencia de datos, así como el papel de los modelos algorítmicos en la toma de decisiones en comparación con el juicio humano.
- Innovaciones en inteligencia artificial para la competitividad empresarial
La asignatura tiene como objetivo proporcionar al alumnado una comprensión profunda, crítica y aplicada de los procesos implicados en el diseño, desarrollo, implementación y operación de modelos de inteligencia artificial en contextos profesionales complejos. Del mismodo modo, integra fundamentos teóricos y metodológicos con una orientación práctica, centrada en la creación de soluciones avanzadas basadas en datos e inteligencia artificial, alineadas con los objetivos empresariales y guiadas por criterios de calidad, ética, sostenibilidad y cumplimiento normativo.
- Diseño e implementación de modelos de inteligencia artificial
La asignatura tiene como objetivo ofrecer un análisis integral de cómo las innovaciones en inteligencia artificial se convierten en una fuente clave de ventaja competitiva para las organizaciones en un entorno económico digital, global y altamente dinámico.
También se examina el impacto estratégico de la inteligencia artificial en la creación de valor empresarial, prestando especial atención a tecnologías como las redes neuronales, el aprendizaje profundo y los sistemas de inteligencia artificial generativa.
- Tendencias tecnológicas y su impacto en la estrategia empresarial
La asignatura ofrece una perspectiva integral y aplicada sobre cómo las tecnologías emergentes transforman los modelos de negocio, la dinámica competitiva y los procesos de toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones.
Se adquirirá las competencias necesarias para identificar, analizar y anticipar las tendencias tecnológicas, evaluar su nivel de madurez y su potencial disruptivo, e integrar este conocimiento en la formulación de estrategias empresariales sostenibles.
Trabajo de Fin de Máster
9.500 € 5.700 €
5.100 €
4.215 €
1.900 €
3.600 € 1.800 €