MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• Unidad didáctica 1. Introducción a la transformación digital

• Unidad didáctica 2. La sociedad 3.0

• Unidad didáctica 3. Nuevo ecosistema digital

• Unidad didáctica 4. Nuevos modelos de negocio en el entorno digital

• Unidad didáctica 5. Plan de transformación digital

• Unidad didáctica 6. Casos de éxito en la transformación digital

• Unidad didáctica 7. El nuevo cliente digital

• Unidad didáctica 8. Nuevos mercados, nuevas oportunidades

• Unidad didáctica 9. La innovación en los procesos organizativos

MÓDULO 2. BIG DATA

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data

• Unidad didáctica 2. Fuentes de datos

• Unidad didáctica 3. Open data

• Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data

• Unidad didáctica 5. Ecosistema hadoop

• Unidad didáctica 6. Weka y data mining

MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

• Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos

• Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales

• Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable

• Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de base de datos nosql, mongodb

• Unidad didáctica 5. Python y el análisis de datos

• Unidad didáctica 6. R como herramienta para big data

• Unidad didáctica 7. Pre-procesamiento & procesamiento de datos

• Unidad didáctica 8. Análisis de los datos

MÓDULO 4. BUSINESS INTELLIGENCE

• Unidad didáctica 1. Business intelligence y la sociedad de la información

• Unidad didáctica 2. Principales productos de business intelligence

• Unidad didáctica 3. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

• Unidad didáctica 4. Datamart. Concepto de base de datos departamental

• Unidad didáctica 5. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

• Unidad didáctica 6. Introducción a la visualización de datos

• Unidad didáctica 7. Tableau

• Unidad didáctica 8. Powerbi

MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS, GOOGLE TAG MANAGER Y LOOKER STUDIO

• Unidad didáctica 1. Analítica web con google analytics

• Unidad didáctica 2. Google analytics 4

• Unidad didáctica 3. Recogida de datos

• Unidad didáctica 4. Navegación e interfaz

• Unidad didáctica 5. Informes

• Unidad didáctica 6. Campañas y conversiones

• Unidad didáctica 7. Google analytics 360

• Unidad didáctica 8. Google tag manager

• Unidad didáctica 9. Looker studio (google data studio)

MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

• Unidad didáctica 1. Ggplot2 como librería para visualización de datos en r

• Unidad didáctica 2. Ejes

• Unidad didáctica 3. Títulos

• Unidad didáctica 4. Leyendas

• Unidad didáctica 5. Fondos y líneas de cuadrícula

• Unidad didáctica 6. Márgenes

• Unidad didáctica 7. Gráficos de paneles múltiples

• Unidad didáctica 8. Colores

• Unidad didáctica 9. Temas

• Unidad didáctica 10. Líneas

• Unidad didáctica 11. Texto

• Unidad didáctica 12. Coordenadas

• Unidad didáctica 13. Tipos de gráficos

• Unidad didáctica 14. Cintas

• Unidad didáctica 15. Suavizados

• Unidad didáctica 16. Gráficos interactivos

MÓDULO 7. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

• Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos

• Unidad didáctica 2. Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib

• Unidad didáctica 3. Filtrado y extracción de datos

• Unidad didáctica 4. Pivot tables

• Unidad didáctica 5. Groupby y funciones de agregación

• Unidad didáctica 6. Fusión de dataframes

• Unidad didáctica 7. Visualización de datos con matplotlib y con seaborn

• Unidad didáctica 8. Introducción al machine learning

• Unidad didáctica 9. Regresión lineal y regresión logística

• Unidad didáctica 10. Árbol de decisiones

• Unidad didáctica 11. Naive bayes

• Unidad didáctica 12. Support vector machines (svm)

• Unidad didáctica 13. Knn

• Unidad didáctica 14. Principal component analysis (pca)

• Unidad didáctica 15. Random forest

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 2. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 3. Sistemas expertos

• Unidad didáctica 4. Futuro de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 5. Introducción al machine learning

• Unidad didáctica 6. Sistemas de recomendación

• Unidad didáctica 7. Clasificación

• Unidad didáctica 8. Redes neuronales y deep learning

• Unidad didáctica 9. Sistemas de elección

• Unidad didáctica 10. Deep learning con python, keras y tensorflow

• Unidad didáctica 11. Sistemas neuronales

• Unidad didáctica 12. Estrategias de aprendizaje