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Máster en Big Data y Business Intelligence

Máster en Big Data y Business Intelligence

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
7.200 € 499

Duración : 9 Meses

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Objetivos

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades: Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos. Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación. Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas. Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos. Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.

A quién va dirigido

El Máster en Big Data y Business Intelligence está dirigido a: Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos. Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos. Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio

Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio

Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato


BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Visualización interactiva con Python

Tema 3. Introducción a Carto

Tema 4. Microsoft Power BI

Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 5. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb

Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R


BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning


BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud


BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management

Tema 2. Lean startup

Tema 3. Agile management

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