Módulo 1. Bases de datos
Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional

1. Teoría de conjuntos
2. Lógica de predicados
Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
1. Tablas o relaciones
2. Atributos
3. Tuplas
4. Claves primarias y foráneas

Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos
Relacionales

1. Primera forma normal
2. Segunda forma normal
3. Tercera forma normal
4. Cuarta forma normal
5. Quinta forma normal

Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
1. Selección
2. Proyección
3. Unión
4. Diferencia
5. Producto cartesiano
6. Junta

Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta

1. Sql como lenguaje de consulta estructurado
2. Ddl, dml y dcl en sql
3. Consultas básicas en sql

Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
Programa educativo

1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación

Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

1. Autenticación y autorización
2. Cifrado de datos
3. Rastreo y registro de actividad
Módulo 2. Programación enfocada a objetos
Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje python
1. Sintaxis y formato de python
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores aritméticos
4. Operadores de comparación
5. Operadores lógicos
6. Comentarios y documentación en el código

Unidad didáctica 2. Estructuras de control en python
1. Condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Excepciones: try, except, finally

Unidad didáctica 3. Funciones en python
1. Llamado de funciones
2. Parámetros y argumentos
3. Funciones anónimas (lambda)

Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
1. Importación de módulos
2. Creación de paquetes

Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
1. Apertura, lectura y escritura de archivos
2. Manejo de archivos json, csv y txt

Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en
Python
1. Clases y objetos
2. Herencia y polimorfismo
3. Encapsulamiento
Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual

Unidad didáctica 2. Eventos

Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad

Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad

Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e

Independencia

Unidad didáctica 6. Variables aleatorias

Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza

Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

Módulo 4. Fundamentos del big data (3)

Unidad didáctica 1. Concepto

Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos

Unidad didáctica 3. Transformación de datos

Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql

Unidad didáctica 5. Análisis de datos

Unidad didáctica 6. Visualización de datos

Módulo 5. ámbitos de aplicación del big data

Unidad didáctica 1. Esquema general

Unidad didáctica 2. Gobernanza pública

Unidad didáctica 3. Empresas

Unidad didáctica 4. Periodismo de datos

Unidad didáctica 5. Deportes

Unidad didáctica 6. Seguros de salud

Unidad didáctica 7. Banca

Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

Unidad didáctica 1. Definición y ámbito

Unidad didáctica 2. Herramientas de data science

Módulo 7. Introducción al business intelligence (1a)

Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual

Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

Módulo 8. Arquitectura de business intelligence (1b)

Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura

Unidad didáctica 2. Herramientas de business intelligence

Módulo 9. Análisis de datos con python (4)

Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en

Phyton

Unidad didáctica 2. Phyton en big data

Unidad didáctica 3. Python en business intelligence

Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

Módulo 10. Detección y manejo de los plateau (5)

Unidad didáctica 1. Definición de plateau

Unidad didáctica 2. Origen e identificación

Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los plateau
Módulo 11. Herramienta power bi (6)

Unidad didáctica 1. Caracterización de power bi

Unidad didáctica 2. Big data en power bi

Unidad didáctica 3. Business intelligence en power bi

Unidad didáctica 4. Controles avanzados en power bi

Módulo 12. Programación r en big data y business intelligence (7)

Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación r

Unidad didáctica 2. Utilización de r

Unidad didáctica 3. Implementación de machine learning en r con big data y business intelligence

Módulo 13. Protección de datos y seguridad en big data y
Business intelligence (8, 9)

Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español

Unidad didáctica 2. Protección de datos

Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero

Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad