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Máster en Big Data & Máster en Project Management

Máster en Big Data & Máster en Project Management

Instituto Europeo de Posgrado (IEP)

Máster online

Descuento Lectiva
7.750 € 3.565

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Adquirir una comprensión completa de las herramientas, tecnologías y metodologías utilizadas en el análisis de Big Data y en la gestión de proyectos complejos. Desarrollar habilidades para identificar, recopilar, analizar y presentar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y en tiempo real para tomar decisiones empresariales informadas. Aprender a liderar equipos de proyecto, comunicarse efectivamente y gestionar los recursos de manera eficiente para garantizar el éxito del proyecto. Desarrollar una comprensión profunda de los procesos de toma de decisiones, la gestión del cambio y la innovación empresarial para aplicarlos en proyectos de Big Data y proyectos en general. Prepararse para trabajar en roles de liderazgo en empresas de tecnología y proyectos de datos, incluyendo roles de gerencia de proyectos, gerencia de datos y gerencia de tecnología

A quién va dirigido

Dirigido a profesionales interesados en desarrollar habilidades en el ámbito del manejo de grandes volúmenes de datos y la gestión de proyectos en distintos sectores empresariales.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con Instituto Europeo de Posgrado (IEP) y el departamento de admisiones valorará tu caso.

Temario completo de este curso

TEMA 1. BIG DATA ANALYTICS

  • La relevancia del big data
  • Organización de proyectos de big data
  • Metodologías Agile + SCRUM
  • IA y machine learning
  • Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Business intelligence
  • BI solutions
  • KPI
  • Fuentes de datos
  • Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

  • Open Data
  • El gobierno del dato
  • Protección de datos
  • Diseño de almacenes de datos
  • Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

  • Interpretación de datos
  • Python
  • Carto
  • Power BI
  • Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

  • Fundamentos de bases de datos
  • Tecnología de bases de datos
  • Práctica de SQP (MYSQL)
  • Práctica de NOSQL. MongoDB
  • Práctica de NOSQL (Hbase)
  • Bases de datos para grafos
  • Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

  • Estadística
  • Medidas
  • Regresión y correlación
  • Probabilidad
  • Distribuciones
  • Intervalos de confianza
  • Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción al análisis de datos con Python
  • Introducción al machine learning
  • Machine learning supervisado
  • Machine learning no supervisado
  • Reinforcement learning
  • Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

  • Apache Hadoop
  • El ecosistema Hadoop
  • Apache Spark
  • Tecnologías para streaming
  • Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

TEMA 9. BUSINESS PLAN

  • Cultura corporativa
  • Plan estratégico
  • Business model
  • Análisis estratégico
  • Plan de aplicación y medición

TEMA 10. PROJECT MANAGEMENT

  • Fundamento del project management
  • Gestión del equipo
  • Gestión de los recursos
  • Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 11. DECISION MAKING

  • Definición del problema
  • Selección de criterios y técnicas
  • Desarrollo de alternativas
  • Análisis
  • Decisión
  • Plan de acción
  • Ejemplos de problema

TEMA 12. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

  • Product management
  • Lean startup
  • Agile management

TEMA 13. QUALITY ASSESSMENT

  • Quality management system
  • La estrategia de calidad de las empresas
  • Plan de calidad para procesos
  • Medición y control de la calidad
  • Kaizen: mejora continua
  • Política de calidad y medioambiente en la empresa
  • Normas ISO de calidad y medioambiente

TEMA 14. OPERATIONS MANAGEMENT

  • Strategy
  • Visión estratégica de la dirección de operaciones
  • Supply management
  • Product management
  • Operations management
  • Organización de procesos
  • Planificación y control de operaciones
  • El factor humano en la dirección de operaciones

TEMA 15. LIDERANDO EQUIPOS

  • Dirección global y estratégica
  • Comunicación estratégica
  • Análisis del sector
  • Responsabilidad empresarial
  • Adaptabilidad del factor humano
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