Máster online
Duración : 1 Año
En el contexto actual, donde la ciencia de datos y la bioestadística son esenciales para la investigación y la toma de decisiones en salud, surge la necesidad de profesionales altamente capacitados/as. El Máster en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud ofrece una formación integral que combina estadística avanzada, programación con R, epidemiología y bioinformática, adaptada a las demandas del sector sanitario. Nuestro máster está impartido por un equipo multidisciplinar y, con su modalidad online, proporciona flexibilidad para profesionales en activo. Elegirnos garantiza una educación de calidad, actualizada con las últimas tendencias y tecnologías, permitiendo al alumnado destacar en el mercado laboral y contribuir significativamente a la mejora de la salud pública.
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Objetivos
· Dominar técnicas avanzadas de estadística aplicada a las ciencias de la salud. · Desarrollar habilidades en programación estadística utilizando R. · Analizar y diseñar estudios epidemiológicos robustos. · Implementar métodos de bioinformática para el análisis de datos biológicos. · Aplicar herramientas de visualización de datos para la toma de decisiones clínicas. · Evaluar y gestionar proyectos de investigación en ciencias de la salud. · Fortalecer competencias comunicativas y sociales en el ámbito sanitario.
A quién va dirigido
Este Máster en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud está dirigido a profesionales de la salud, biociencias, estadística y áreas afines que buscan especializarse en el análisis de datos y la investigación aplicada. Es ideal para quienes desean mejorar sus competencias técnicas y metodológicas para enfrentar los desafíos del sector sanitario.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. ESTADÍSTICA AVANZADA EN CIENCIAS DE LA SALUD
Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 2. Tipos de datos en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 3. Estadística descriptiva en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad
Unidad didáctica 5. Inferencia estadística en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 6. Análisis de datos en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 7. Diseño y análisis de estudios en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 8. Análisis de supervivencia y modelos de riesgo en salud
Unidad didáctica 9. Aplicaciones de la estadística en la toma de decisiones clínicas
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON R
Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
Unidad didáctica 3. R como herramienta para big data
Unidad didáctica 4. Ggplot2 como librería para visualización de datos en r
Unidad didáctica 5. Ejes
Unidad didáctica 6. Títulos
Unidad didáctica 7. Leyendas
Unidad didáctica 8. Fondos y líneas de cuadrícula
Unidad didáctica 9. Márgenes
MÓDULO 3. EPIDEMIOLOGÍA
Unidad didáctica 1. Definición y evolución de la salud pública
Unidad didáctica 2. Bases de epidemiología i
Unidad didáctica 3. Bases de epidemiología ii
Unidad didáctica 4. Epidemiología en patologías infecciosas
Unidad didáctica 5. Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares
Unidad didáctica 6. Epidemiología asociada al cáncer
Unidad didáctica 7. Epidemiología asociada a la obesidad
Unidad didáctica 8. Epidemiología asociada a la diabetes
Unidad didáctica 9. Epidemiología de las enfermedades respiratorias
Unidad didáctica 10. Epidemiología asociada a las enfermedades de transmisión sexual
Unidad didáctica 11. Introducción a la salud medioambiental
Unidad didáctica 12. Educación para la salud
MÓDULO 4. INVESTIGACIÓN EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD
Unidad didáctica 1. La investigación en las ciencias de la salud
Unidad didáctica 2. Ensayos clínicos
Unidad didáctica 3. Recogida de datos
Unidad didáctica 4. Estadística básica con spss
Unidad didáctica 5. Estadística descriptiva
Unidad didáctica 6. Elaboración y difusión de artículos científicos
Unidad didáctica 7. Proyecto de investigación
MÓDULO 5. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la investigación
Unidad didáctica 2. El problema de investigación
Unidad didáctica 3. Técnicas e instrumentos de investigación
Unidad didáctica 4. La investigación cuantitativa
Unidad didáctica 5. La investigación cualitativa
Unidad didáctica 6. La investigación-acción
Unidad didáctica 7. La investigación evaluativa
Unidad didáctica 8. La investigación en ciencias sociales
Unidad didáctica 9. Intervención y evaluación de programas socioeducativos
MÓDULO 6. BIOINFORMÁTICA APLICADA A INVESTIGACIÓN EN BIOLOGÍA
Unidad didáctica 1. Introducción a la biología computacional y la bioinformática
Unidad didáctica 2. Herramientas del ncbi para el análisis de secuencias
Unidad didáctica 3. Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos ómicos
Unidad didáctica 4. Análisis de geles y chips
Unidad didáctica 5. Bioinformática estructural de proteínas
Unidad didáctica 6. Uso de excel para análisis estadísticos
Unidad didáctica 7. Estadística en ecología mediante past
MÓDULO 7. HABILIDADES SOCIALES Y COMUNICATIVAS EN PROFESIONALES DE LA SALUD
Unidad didáctica 1. Habilidades sociales y comunicación no verbal
Unidad didáctica 2. Nociones psicológicas básicas
Unidad didáctica 3. Comunicación interpersonal en el contexto sanitario
Unidad didáctica 4. La comunicación oral en el contexto sanitario
Unidad didáctica 5. La importancia del lenguaje corporal en el ámbito sanitario
Unidad didáctica 6. Comunicación vertical y horizontal en el ámbito sanitario
Unidad didáctica 7. Manejo de la agresión en los entornos sanitarios
MÓDULO 8. BIOLOGÍA MOLECULAR Y BIOINFORMÁTICA
Unidad didáctica 1. Cultivos celulares
Unidad didáctica 2. Generalidades de las proteínas
Unidad didáctica 3. Técnicas proteómicas: un enfoque actual
Unidad didáctica 4. Ácidos nucleicos: las instrucciones de la célula
Unidad didáctica 5. Desde la pcr a la actualidad: técnicas en genómica funcional
Unidad didáctica 6. Enzimas de restricción y clonación del adn
Unidad didáctica 7. Marcadores moleculares e hibridación del adn
Unidad didáctica 8. Secuenciación de adn
Unidad didáctica 9. Epigenética
Unidad didáctica 10. Bioinformática: programas y bases de datos para la identificación y el modelado de genes
Unidad didáctica 11. Aplicar la bioinformática en el análisis de secuencia y genomas
Unidad didáctica 12. Aplicar la bioinformática para predecir la estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural