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Máster Bioinformática

Máster Bioinformática

ESNECA BUSINESS SCHOOL

Máster online

Descuento Lectiva
1.780 € 890

Duración : 1 Año

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A quién va dirigido

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Introducción a la bioinformática

  • Unidad didáctica 1. Concepto de bioinformática

  • Unidad didáctica 2. Origen y evolución

  • Unidad didáctica 3. Campos de aplicación

Módulo 2. Fundamentos de biología molecular y genética

  • Unidad didáctica 1. Definición de vida

  • Unidad didáctica 2. Mecanismos de expresión génica

  • Unidad didáctica 3. Genes y genomas

Módulo 3. Normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática

  • Unidad didáctica 1. Componentes principales de los equipos y programas informáticos

  • Unidad didáctica 2. Programas informáticos aplicados a biotecnología

  • Unidad didáctica 3. Aplicación de normas de calidad y de ética a la bioinformática

  • Unidad didáctica 4. Principios FAIR

  • Unidad didáctica 5. Ética y legislación

Módulo 4. Principios de programación

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la programación

  • Unidad didáctica 2. Estructuras básicas de programación

  • Unidad didáctica 3. Funciones

  • Unidad didáctica 4. Paradigmas de programación

  • Unidad didáctica 5. Herramientas y entornos de desarrollo

  • Unidad didáctica 6. Pruebas y calidad del código

Módulo 5. Estructuras de datos y algoritmos

  • Unidad didáctica 1. Estructuras de datos

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos fundamentales

  • Unidad didáctica 3. Complejidad computacional

Módulo 6. Bases de datos y sistemas de almacenamiento biológicos

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos y sistemas de almacenamiento

  • Unidad didáctica 2. Big data

  • Unidad didáctica 3. Bases de datos relacionales

  • Unidad didáctica 4. Bases de datos no relacionales

  • Unidad didáctica 5. Bases de datos biológicas

Módulo 7. Tecnologías de secuenciación y formatos de datos

  • Unidad didáctica 1. Tecnologías de secuenciación
  • Unidad didáctica 2. Formatos de archivo para datos de secuencia
  • Unidad didáctica 3. Genómica computacional

Módulo 8. Análisis de secuencias

  • Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de secuencias

  • Unidad didáctica 2. Alineación de secuencias por pares

  • Unidad didáctica 3. BLAST y alineación de secuencias múltiples

  • Unidad didáctica 4. Alineación de lecturas cortas

  • Unidad didáctica 5. Alineación de lecturas largas

  • Unidad didáctica 6. Integración de lecturas cortas y largas

Módulo 9. Ensamblaje de genomas

  • Unidad didáctica 1. Ensamblaje de novo

  • Unidad didáctica 2. Andamiaje y pulido

  • Unidad didáctica 3. Anotación de genomas

Módulo 10. Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica

  • Unidad didáctica 1. Empleo de programas informáticos de aplicación en biotecnología

  • Unidad didáctica 2. Empleo de programas y bases de datos para identificar y modelar genes

  • Unidad didáctica 3. Sistemas de almacenamiento y gestión de datos biotecnológicos

  • Unidad didáctica 4. Casos de estudio aplicados

Módulo 11. Filogenética y evolución

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la filogenética

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos básicos en filogenética

  • Unidad didáctica 3. Variación y evolución genética

  • Unidad didáctica 4. Métodos de reconstrucción filogenética

Módulo 12. Bioinformática estructural

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la bioinformática estructural

  • Unidad didáctica 2. Predicción de estructuras proteicas

  • Unidad didáctica 3. Modelado de estructuras proteicas

  • Unidad didáctica 4. Análisis de interacciones moleculares

  • Unidad didáctica 5. Visualización de moléculas

Módulo 13. Redes y sistemas biológicos

  • Unidad didáctica 1. Principios de la biología de sistemas

  • Unidad didáctica 2. Redes biológicas

  • Unidad didáctica 3. Modelización basada en sistemas dinámicos

  • Unidad didáctica 4. Redes funcionales en biología

  • Unidad didáctica 5. Osciladores bioquímicos

  • Unidad didáctica 6. Ruido en sistemas biológicos

Módulo 14. Modelos estocásticos y estadísticos en bioinformática

  • Unidad didáctica 1. Distinción entre modelos estocásticos y estadísticos
  • Unidad didáctica 2. Modelos estocásticos
  • Unidad didáctica 3. Modelos estadísticos
  • Unidad didáctica 4. Integración de ambos modelos
  • Unidad didáctica 5. Desafíos y consideraciones

Módulo 15. Aprendizaje automático y big data

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del aprendizaje automático

  • Unidad didáctica 2. Deep learning

  • Unidad didáctica 3. Análisis y procesamiento de big data biológico

  • Unidad didáctica 4. Aplicaciones prácticas

Módulo 16. Organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos

  • Unidad didáctica 1. Aplicación de la bioinformática en el análisis de secuencias y genomas

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la bioinformática en la predicción de estructuras proteicas y genómica estructural

  • Unidad didáctica 3. Gestión de proyectos bioinformáticos

  • Unidad didáctica 4. Documentación técnica y comunicación científica

  • Unidad didáctica 5. Almacenamiento y compartición de datos

Módulo 17. Aplicación de la bioinformática en áreas especializadas

  • Unidad didáctica 1. Bioinformática clínica

  • Unidad didáctica 2. Agricultura y biotecnología industrial

  • Unidad didáctica 3. Biología ambiental y conservación

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