Master en Business Intelligence y Data Science.
IEBSMáster online
Precio a consultar
Duración : 10 Meses
El Master en Business Intelligence y Data Science está dirigido a todas aquellas personas que tengan unos conocimientos básicos en bases de datos relacionales y que superen un proceso de admisión. Este programa pertenece al catálogo oficial de cursos de Lectiva.com que podrás encontrar en: Lectiva.com.
El programa está compuesto por varios módulos introductorios y formativos diferenciados. A través de los módulos los alumnos se irán introduciendo en las bases de datos, en el lenguaje Oracle y en el Business Intelligence. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el OBI EE que les permitirán crear informes y dashboards y construir repositorios. Para finalizar el programa, los alumnos tendrán que realizar un trabajo final.
Este programa pertenece al catálogo oficial de cursos de Lectiva.com: Lectiva.com.
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Objetivos
- Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización. - Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data. - Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence. - Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning. - Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.
A quién va dirigido
- Científicos de datos y analistas de datos - Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data - Responsables de producto y experiencia de cliente - Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. - Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización
- Fundamentos de business intelligence
- Big data vs business intelligence
- Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Captura y almacenamiento del dato
- Análisis clave y aplicación de algoritmos
- Introducción a la visualización de datos
Módulo 3. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Gestión del valor del cliente
Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing
- Programas de fidelización
- Email, SMS, postal marketing
- Web & mobile analytics
Módulo 5. Business Intelligence
- Introducción a la gestión de proyectos BI
- Implementación de proyectos BI
- Power BI
Módulo 6. Analítica financiera
- Conceptos financieros y gestión de riesgos
- BI: Diagnóstico financiero
- BI: Prevención del fraude
Módulo 7. Visualización de datos
- Modelos de visualización e importancia de los indicadores
- Metodología de diseño con el foco del cliente
- Implementación de Dashboard
Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato
- Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
- De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
- Gestión de proyectos de Transformación Digital
Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 11. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 12. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 13. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción a las Redes Neuronales
- Herramientas Open Source
- Redes convolucionales y recurrentes
Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Master
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
Precio a consultar
3.204 €
2.460 € 1.895 €
Precio a consultar
3.880 € 1.940 €