Máster online
Permite conocer sobre el ecosistema de la business intelligence, la gestión estratégica del dato, la gestión y arquitectura del dato, el análisis en el marco empresarial, la visualización y comunicación de los datos, la analítica predictiva, la analítica prescriptiva, la inteligencia artificial para el análisis empresarial, la inteligencia artificial generativa, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
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A quién va dirigido
El programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Máster en Business Intelligence y Toma de Decisiones con IA y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Ecosistema de la business intelligence
Unidad didáctica 1: Inteligencia empresarial o business intelligence
Unidad didáctica 2: Marco conceptual de la analítica empresarial
Unidad didáctica 3: Fundamentos tecnológicos de la business intelligence
Unidad didáctica 4: Disciplinas de la inteligencia empresarial
Unidad didáctica 5: Business intelligence en las organizaciones
Módulo 2. Gestión estratégica del dato
Unidad didáctica 1: Valor estratégico del dato
Unidad didáctica 2: Marco de la estrategia de datos
Unidad didáctica 3: Organización orientada al dato
Unidad didáctica 4: Capacidades para la gestión analítica
Módulo 3. Gestión y arquitectura del dato
Unidad didáctica 1: Bases de la gestión del dato
Unidad didáctica 2: Gobernanza del dato
Unidad didáctica 3: Integración de datos
Unidad didáctica 4: Arquitecturas para el análisis empresarial
Unidad didáctica 5: Ecosistema de plataformas de datos
Módulo 4. Análisis en el marco empresarial
Unidad didáctica 1: Marco conceptual de la analítica empresarial
Unidad didáctica 2: Analítica descriptiva
Unidad didáctica 3: Analítica diagnóstica
Unidad didáctica 4: Métricas e indicadores empresariales
Unidad didáctica 5: Herramientas para la analítica empresarial
Unidad didáctica 6: Aplicación de la analítica descriptiva y diagnóstica
Módulo 5. Visualización y comunicación de los datos
Unidad didáctica 1: Principios de la visualización de datos
Unidad didáctica 2: Representación gráfica de los datos
Unidad didáctica 3: Cuadros de mando empresariales
Unidad didáctica 4: Narrativa de los datos
Unidad didáctica 5: Calidad y ética de la visualización
Módulo 6. Analítica predictiva
Unidad didáctica 1: Fundamentos de la predicción
Unidad didáctica 2: Métodos de predicción
Unidad didáctica 3: Construcción de modelos predictivos
Unidad didáctica 4: Evaluación de modelos predictivos
Unidad didáctica 5: Aplicaciones de la analítica predictiva
Módulo 7. Analítica prescriptiva
Unidad didáctica 1: Bases de la prescripción
Unidad didáctica 2: Optimización
Unidad didáctica 3: Simulación y análisis de escenarios
Unidad didáctica 4: Recomendación algorítmica
Unidad didáctica 5: Aplicaciones de la analítica prescriptiva
Módulo 8. Inteligencia artificial para el análisis empresarial
Unidad didáctica 1: Marco de la inteligencia artificial aplicada
Unidad didáctica 2: Aprendizaje no supervisado
Unidad didáctica 3: Aprendizaje profundo
Unidad didáctica 4: Analítica aumentada
Módulo 9. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1: Principios de la IA generativa
Unidad didáctica 2: Modelos de lenguaje
Unidad didáctica 3: Técnicas de aprovechamiento
Unidad didáctica 4: Aplicaciones en la analítica y la decisión
Módulo 10. Fundamentos de la toma de decisiones
Unidad didáctica 1: Naturaleza de la decisión
Unidad didáctica 2: Modelos de toma de decisiones
Unidad didáctica 3: Límites cognitivos de la decisión
Unidad didáctica 4: Calidad de la decisión
Unidad didáctica 5: Decisión colectiva
Módulo 11. Toma de decisiones con inteligencia artificial
Unidad didáctica 1: Inteligencia de decisiones
Unidad didáctica 2: Sistemas de apoyo a la decisión
Unidad didáctica 3: Colaboración entre el humano y la IA
Unidad didáctica 4: Automatización de decisiones
Módulo 12. Analítica en tiempo real y decisión operativa
Unidad didáctica 1: Naturaleza de la analítica en tiempo real
Unidad didáctica 2: Arquitecturas orientadas a eventos
Unidad didáctica 3: Analítica de flujos
Unidad didáctica 4: Inteligencia operacional
Módulo 13. Business intelligence aplicada
Unidad didáctica 1: Marco de la aplicación analítica
Unidad didáctica 2: Analítica por área funcional
Unidad didáctica 3: Analítica por sector
Unidad didáctica 4: Valor y límites de la aplicación
Módulo 14. Uso responsable de datos e inteligencia artificial
Unidad didáctica 1: Dimensión ética de los datos en el marco de la IA
Unidad didáctica 2: Sesgo y equidad
Unidad didáctica 3: Transparencia y explicabilidad
Unidad didáctica 4: Privacidad y seguridad de la información
Unidad didáctica 5: Marco normativo y gobernanza
Módulo 15. Implantación de soluciones analíticas
Unidad didáctica 1: Estrategia de implantación
Unidad didáctica 2: Proyectos analíticos
Unidad didáctica 3: Operacionalización de modelos
Unidad didáctica 4: Evaluación del valor de las soluciones analíticas