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Master en controlling y Business Analitycs

Master en controlling y Business Analitycs

IEBS

Máster online


5.950

Duración : 8 Meses

¿Quieres liderar la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales cada vez más digitales y basados en datos? El Máster en Control de Gestión, Business Intelligence y Análisis Financiero de EFBS te prepara para convertirte en un profesional integral capaz de controlar, analizar y visualizar el rendimiento económico-financiero de una organización utilizando herramientas avanzadas como Power BI, Data Strategy, y sistemas de planificación y control presupuestario.

Con un enfoque 100% práctico y actualizado, este programa combina contabilidad analítica, inteligencia de negocio y automatización para formar perfiles altamente demandados en entornos financieros, consultoría, control de gestión y transformación digital.

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Objetivos

Diseñar y ejecutar sistemas de control de gestión y presupuestación empresarial. Analizar estados financieros y extraer indicadores clave de rendimiento (KPIs). Utilizar herramientas de Business Intelligence, como Power BI, Power Query y DAX. Aplicar estrategias de Data Governance y Data Strategy. Automatizar procesos de reporting y visualización inteligente. Liderar proyectos de transformación digital en áreas financieras y de negocio.

A quién va dirigido

El Máster en Control de Gestión, Business Intelligence y Análisis Financiero está dirigido a los siguientes perfiles: Profesionales de finanzas, contabilidad o auditoría que deseen adquirir un perfil más analítico y estratégico. Controllers y responsables financieros que buscan dominar herramientas de BI y visualización de datos. Consultores y analistas que quieran evolucionar hacia el mundo de la automatización y la inteligencia empresarial. Titulados universitarios con interés en impulsar su carrera en áreas de gestión financiera, análisis de datos y estrategia digital.

Requisitos

El programa cuenta con un número limitado de plazas. De esta forma promovemos el contacto personalizado entre alumno y profesor, de tal forma que cada profesor se convierte en un mentor del alumno con un trato directo y cercano. Las solicitudes de admisión se tramitan en riguroso orden de recepción y son valoradas por un comité evaluador formado por el director del programa, el director académico y el coordinador de admisiones.

Temario completo de este curso

1. Gestión presupuestaria

  • Fases y áreas de responsabilidad en la elaboración del presupuesto
  • Tipos de presupuesto
  • Análisis presupuestario
  • Proyecto: Confección de un presupuesto para una empresa

2. Descripción del análisis de datos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Big Data vs Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data

3. Gestión económica

  • NICS/NIIFS
  • Estados financieros, informe de gestión e informe de auditoría
  • Consolidación contable
  • Proyecto: Elaboración de una consolidación contable

4. Data Strategy

  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy

5. Controlling

  • Introducción a la gestión de costes
  • Centros de responsabilidad: Centros de costes y beneficios
  • Sistemas del cálculo de costes
  • Proyecto: Realización de un análisis de costes de una empresa

6. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Integración de datos
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos

7. Incertidumbre en la empresa

  • Riesgos en la empresa
  • Estrategias de contingencia
  • Prueba, mantenimiento, revisión y seguros
  • Proyecto: Creación de un modelo de gestión de riesgos

8. Business Intelligence

  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI

9. Análisis financiero

  • Analisis de Estados Financieros
  • Análisis de ratios financieros
  • Cuadros financieros
  • Proyecto: Desarrollo de un plan de análisis financiero

10. Preparación y modelado de datos en Power BI

  • Introducción y relaciones entre datos
  • Obtención de datos en Power BI
  • Consultas en Power Query
  • Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI

11. Big Data y Business Intelligence

  • Herramientas de Business Intelligence
  • Escenarios y soluciones de inteligencia empresarial
  • Generación de cuadros de mandos inteligentes
  • Proyecto: Construcción de una aplicación analítica para la gestión empresarial

12. Formulación de medidas con Power BI

  • Introducción a DAX
  • Creación de columnas y medidas
  • Variables y tablas auxiliares en DAX
  • Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX

13. Gestión de la tesorería

  • Métodos de pago y cobro
  • Gestión de déficits y excedentes de circulante
  • Negociación bancaria
  • Proyecto: Elaboración del presupuesto de tesorería para una empresa

14. Data Factory: Automatización de flujos de datos

  • Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
  • Configuración y Preparación del Entorno en Azure
  • Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
  • Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos

15. ERPs de finanzas

  • Herramientas de gestión corporativa: los sistemas ERP
  • El ERP: SAP y extensiones
  • SAP: Una visión práctica
  • Proyecto: Desarrollo de un plan de transformación digital e innovación en una organización

16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI

  • Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
  • Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
  • Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
  • Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R

17. Global Project

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