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Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data

Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data

INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCION

Máster online


1.400

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Comprender el funcionamiento y la estructura de los mercados financieros y de las bases de datos masivas, así como las herramientas y técnicas utilizadas para su análisis. Adquirir habilidades en el uso de software y tecnología específica para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos financieros y económicos. Desarrollar la capacidad de tomar decisiones estratégicas en el ámbito financiero basadas en análisis de datos y herramientas de Big Data. Aprender a aplicar las técnicas y herramientas de Big Data para la identificación de riesgos financieros y la gestión del riesgo en los mercados financieros. Mejorar las habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, así como la capacidad de comunicar y presentar análisis y resultados a equipos multidisciplinarios en entornos de trabajo altamente complejos.

A quién va dirigido

Está dirigido a graduados en áreas de finanzas, contabilidad, negocios y economía, así como a profesionales con experiencia en finanzas que deseen mejorar sus habilidades en Big Data.

Requisitos

Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

Tema 1. Financial Accounting

• Balance sheet

• P&L

• Cash flow

• Asientos contables

• Contabilidad avanzada

• Impuestos

Tema 2. Managerial Accounting

• Managerial accounting

• Management accounts

• Working capital

• Net debt

Tema 3. Corporate Finance

• VAN y TIR

• Análisis de empresas

• M&A

• Due diligence financiera

Tema 4. Investment Vehicles

• El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles

• Private equity

• Venture capital

• Fondos de inversión

• Search funds

Tema 5. Fintech y Blockchain

• Introducción a la transformación digital del sistema financiero

• Tecnología aplicada a la fintech

• Blockchain

• Crypto

• Modelos de negocio

• Startup

Tema 6. Project Management

• Fundamento del project management

• Gestión del equipo

• Gestión de los recursos

• Herramientas para la gestión ágil de un Proyecto

Tema 7. Lean Startup y Agile Management

• Product management

• Lean startup

• Agile management

Tema 8. Big Data & Analytics

• La relevancia del big data

• Organización de proyectos de big data

• Metodologías Agile + SCRUM

• IA y machine learning

• Casos de uso en la industria

Tema 9. Business Intelligence

• Business intelligence

• BI solutions

• KPI

• Fuentes de datos

• Calidad del dato

Tema 10. Data for Decision-Making

• Open Data

• El gobierno del dato

• Protección de datos

• Diseño de almacenes de datos

• Marketing data

Tema 11. Data Visualization

• Interpretación de datos

• Python

• Carto

• Power BI

• Google Data Studio

Tema 12. Data Base

• Fundamentos de bases de datos

• Tecnología de bases de datos

• Práctica de SQP (MYSQL)

• Práctica de NOSQL. MongoDB

• Práctica de NOSQL (Hbase)

• Bases de datos para grafos

• Cloud

Tema 13. Data Analytics

• Estadística

• Medidas

• Regresión y correlación

• Probabilidad

• Distribuciones

• Intervalos de confianza

• Introducción a los contrastes de hipótesis

• Estadística con R

Tema 14. Inteligencia Artificial

• Introducción al análisis de datos con Python

• Introducción al machine learning

• Machine learning supervisado

• Machine learning no supervisado

• Reinforcement learning

• Fundamentos de deep learning

Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data

• Apache Hadoop

• El ecosistema Hadoop

• Apache Spark

• Tecnologías para streaming

• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

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