Máster online
Duración : 12 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Comprender el funcionamiento y la estructura de los mercados financieros y de las bases de datos masivas, así como las herramientas y técnicas utilizadas para su análisis. Adquirir habilidades en el uso de software y tecnología específica para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos financieros y económicos. Desarrollar la capacidad de tomar decisiones estratégicas en el ámbito financiero basadas en análisis de datos y herramientas de Big Data. Aprender a aplicar las técnicas y herramientas de Big Data para la identificación de riesgos financieros y la gestión del riesgo en los mercados financieros. Mejorar las habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, así como la capacidad de comunicar y presentar análisis y resultados a equipos multidisciplinarios en entornos de trabajo altamente complejos.
A quién va dirigido
Está dirigido a graduados en áreas de finanzas, contabilidad, negocios y economía, así como a profesionales con experiencia en finanzas que deseen mejorar sus habilidades en Big Data.
Requisitos
Estar en posesión de un título de grado, arquitectura, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
Tema 1. Financial Accounting
• Balance sheet
• P&L
• Cash flow
• Asientos contables
• Contabilidad avanzada
• Impuestos
Tema 2. Managerial Accounting
• Managerial accounting
• Management accounts
• Working capital
• Net debt
Tema 3. Corporate Finance
• VAN y TIR
• Análisis de empresas
• M&A
• Due diligence financiera
Tema 4. Investment Vehicles
• El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles
• Private equity
• Venture capital
• Fondos de inversión
• Search funds
Tema 5. Fintech y Blockchain
• Introducción a la transformación digital del sistema financiero
• Tecnología aplicada a la fintech
• Blockchain
• Crypto
• Modelos de negocio
• Startup
Tema 6. Project Management
• Fundamento del project management
• Gestión del equipo
• Gestión de los recursos
• Herramientas para la gestión ágil de un Proyecto
Tema 7. Lean Startup y Agile Management
• Product management
• Lean startup
• Agile management
Tema 8. Big Data & Analytics
• La relevancia del big data
• Organización de proyectos de big data
• Metodologías Agile + SCRUM
• IA y machine learning
• Casos de uso en la industria
Tema 9. Business Intelligence
• Business intelligence
• BI solutions
• KPI
• Fuentes de datos
• Calidad del dato
Tema 10. Data for Decision-Making
• Open Data
• El gobierno del dato
• Protección de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Marketing data
Tema 11. Data Visualization
• Interpretación de datos
• Python
• Carto
• Power BI
• Google Data Studio
Tema 12. Data Base
• Fundamentos de bases de datos
• Tecnología de bases de datos
• Práctica de SQP (MYSQL)
• Práctica de NOSQL. MongoDB
• Práctica de NOSQL (Hbase)
• Bases de datos para grafos
• Cloud
Tema 13. Data Analytics
• Estadística
• Medidas
• Regresión y correlación
• Probabilidad
• Distribuciones
• Intervalos de confianza
• Introducción a los contrastes de hipótesis
• Estadística con R
Tema 14. Inteligencia Artificial
• Introducción al análisis de datos con Python
• Introducción al machine learning
• Machine learning supervisado
• Machine learning no supervisado
• Reinforcement learning
• Fundamentos de deep learning
Tema 15. Tecnologías de Almacenamiento para Big Data
• Apache Hadoop
• El ecosistema Hadoop
• Apache Spark
• Tecnologías para streaming
• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud