Máster online
Duración : 12 Meses
En la necesidad por parte del sector financiero de llevar una buena gestión del negocio, la recogida de datos y el análisis de los mismos hace que sean una pieza esencial en el desarrollo eficaz de sus actividades.
Por lo tanto este sector requiere de profesionales capaces de recopilar y analizar eficazmente la información de la que se dispone para mejorar aspectos tales como la seguridad de las transacciones, riesgos de fraude o nuevos segmentos de negocio.
Con el Máster en Data Science en Finanzas de INESEM desarrollarás las estrategias de las entidades utilizando información primordial para la correcta toma de decisiones, obtenida a través del correcto procesamiento y análisis de los datos, mejorando de esta manera el correcto cumplimiento de objetivos en la entidad.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
-Aprender los elementos que integran el mercado financiero e instituciones bancarias. -Desarrollar los productos bancarios y su aplicación. -Conocer las empresas fintech y la evolución de las tecnologías en las entidades financieras. -Mejorarás la toma de decisiones a través de las técnicas aplicadas al Data Science y Big Data. -Desarrollo del concepto de blockchain y su aplicación en los diferentes sectores.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Asesor de banca y gestión de inversiones
Unidad Didáctica 1. Análisis del sistema financiero
Unidad didáctica 2. Gestión de las entidades de crédito
Unidad didáctica 3. Procedimientos de cálculo financiero básico aplicable a los productos financieros de pasivo
Unidad didáctica 4. GesTión y análisis de las operaciones bancarias de pasivo
Unidad didáctica 5. Gestión y análisis de productos de inversión patrimonial y previsional y otros servicios bancarios
Unidad didáctIca 6. Marketing financiero y relacional
Unidad didáctica 7. Comercialización de productos y servicios financieros
Unidad didáctica 8. Canales alternativos de comercialización de productos y servicios bancarios
Módulo 2. Operaciones y productos financieros
Unidad didáctica 1. Capitalización y descuento de las inversiones
Unidad didáctica 2. Políticas de dividendos
Unidad didáctica 3. Carteras de fondos de inversión
Unidad didáctica 4. Carteras de valores
Módulo 3. Mercado de capitales y monetario
Unidad didáctica 1. Renta fija
Unidad didáctica 2. Renta fija ii
Unidad didáctica 3. Renta variable
Módulo 4. El riesgo bancario y la normativa aplicable
Unidad didáctica 1. El sistema bancario
Unidad didáctica 2. La organización el sector bancario
Unidad didáctica 3. La normativa bancaria
Unidad didáctica 4. Riesgo crediticio
Unidad didáctica 5. Fases del crédito y su gestión de riesgo
Unidad didáctica 6. Riesgo de mercado
Unidad didáctica 7. Riesgo operacional
Unidad didáctica 8. Procedimientos de gestión de basilea
Módulo 5. Las empresas fintech y la evolución de las entidades financieras
Unidad didáctica 1. Delimitación al término fintech
Unidad didáctica 2. La transformación de las entidades financieras
Unidad didáctica 3. Estrategias de inversión en proyectos y compañías fintech
Unidad didáctica 4. La transformación de la banca digital
Unidad didáctica 5. El cliente digital
Unidad didáctica 6. Open banking y apis
Unidad didáctica 7. Tecnologías disruptivas en la gestión de negocios
Unidad didáctica 8. Impacto del big data en las finanzas
Módulo 6. Big data introduction
Unidad didáctica 1. IntroduccióN al big data
Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Open data
Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la informacióN
Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
Unidad didáctica 7. Big data y marketing
Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
Unidad didáctica 9. Internet de las Cosas
Módulo 7. Data science
Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
Unidad didáctica 4. Análisis de los datos
Módulo 8. Descentralización universal. Blockchain
Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos básicos
Unidad didáctica 2. Criptografía
Unidad didáctica 3. Blockchain: principios tecnológicos
Unidad didáctica 4. Análisis de las limitaciones actuales
Unidad didáctica 5. Criptoderecho
Unidad didáctica 6. Introducción a los contratos inteligentes
Unidad didáctica 7. Soluciones smart contract
Unidad didáctica 8. Algoritmos de consenso
Unidad didáctica 9. Creación de contratos inteligentes con solidity
Unidad didáctica 10. Dapps
Unidad didáctica 11. Test y auditoría de smart contracts
Módulo 9. Blockchain en los sectores industriales
Unidad didáctica 1. Blockchain en la industria energética
Unidad didáctica 2. Internet de las cosas (iot) y m2m
Unidad didáctica 3. Blockchain en la industria manufacturera y logística
Unidad didáctica 4. Blockchain en el sector sanitario
Unidad didáctica 5. Blockchain en el sector seguros
Unidad didáctica 6. Smart city
Módulo 10. Proyecto fin de máster