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Máster en Data Science para Finanzas

Máster en Data Science para Finanzas

INESEM Business School

Máster online

Descuento Lectiva
2.595 € 1.995

Duración : 12 Meses

En la necesidad por parte del sector financiero de llevar una buena gestión del negocio, la recogida de datos y el análisis de los mismos hace que sean una pieza esencial en el desarrollo eficaz de sus actividades.

Por lo tanto este sector requiere de profesionales capaces de recopilar y analizar eficazmente la información de la que se dispone para mejorar aspectos tales como la seguridad de las transacciones, riesgos de fraude o nuevos segmentos de negocio.

Con el Máster en Data Science en Finanzas de INESEM desarrollarás las estrategias de las entidades utilizando información primordial para la correcta toma de decisiones, obtenida a través del correcto procesamiento y análisis de los datos, mejorando de esta manera el correcto cumplimiento de objetivos en la entidad.

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Objetivos

-Aprender los elementos que integran el mercado financiero e instituciones bancarias. -Desarrollar los productos bancarios y su aplicación. -Conocer las empresas fintech y la evolución de las tecnologías en las entidades financieras. -Mejorarás la toma de decisiones a través de las técnicas aplicadas al Data Science y Big Data. -Desarrollo del concepto de blockchain y su aplicación en los diferentes sectores.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Asesor de banca y gestión de inversiones

  • Unidad Didáctica 1. Análisis del sistema financiero

  • Unidad didáctica 2. Gestión de las entidades de crédito

  • Unidad didáctica 3. Procedimientos de cálculo financiero básico aplicable a los productos financieros de pasivo

  • Unidad didáctica 4. GesTión y análisis de las operaciones bancarias de pasivo

  • Unidad didáctica 5. Gestión y análisis de productos de inversión patrimonial y previsional y otros servicios bancarios

  • Unidad didáctIca 6. Marketing financiero y relacional

  • Unidad didáctica 7. Comercialización de productos y servicios financieros

  • Unidad didáctica 8. Canales alternativos de comercialización de productos y servicios bancarios

Módulo 2. Operaciones y productos financieros

  • Unidad didáctica 1. Capitalización y descuento de las inversiones

  • Unidad didáctica 2. Políticas de dividendos

  • Unidad didáctica 3. Carteras de fondos de inversión

  • Unidad didáctica 4. Carteras de valores

Módulo 3. Mercado de capitales y monetario

  • Unidad didáctica 1. Renta fija

  • Unidad didáctica 2. Renta fija ii

  • Unidad didáctica 3. Renta variable

Módulo 4. El riesgo bancario y la normativa aplicable

  • Unidad didáctica 1. El sistema bancario

  • Unidad didáctica 2. La organización el sector bancario

  • Unidad didáctica 3. La normativa bancaria

  • Unidad didáctica 4. Riesgo crediticio

  • Unidad didáctica 5. Fases del crédito y su gestión de riesgo

  • Unidad didáctica 6. Riesgo de mercado

  • Unidad didáctica 7. Riesgo operacional

  • Unidad didáctica 8. Procedimientos de gestión de basilea

Módulo 5. Las empresas fintech y la evolución de las entidades financieras

  • Unidad didáctica 1. Delimitación al término fintech

  • Unidad didáctica 2. La transformación de las entidades financieras

  • Unidad didáctica 3. Estrategias de inversión en proyectos y compañías fintech

  • Unidad didáctica 4. La transformación de la banca digital

  • Unidad didáctica 5. El cliente digital

  • Unidad didáctica 6. Open banking y apis

  • Unidad didáctica 7. Tecnologías disruptivas en la gestión de negocios

  • Unidad didáctica 8. Impacto del big data en las finanzas

Módulo 6. Big data introduction

  • Unidad didáctica 1. IntroduccióN al big data

  • Unidad didáctica 2. Fuentes de datos

  • Unidad didáctica 3. Open data

  • Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data

  • Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la informacióN

  • Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

  • Unidad didáctica 7. Big data y marketing

  • Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data

  • Unidad didáctica 9. Internet de las Cosas

Módulo 7. Data science

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos

  • Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales

  • Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos

  • Unidad didáctica 4. Análisis de los datos

Módulo 8. Descentralización universal. Blockchain

  • Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos básicos

  • Unidad didáctica 2. Criptografía

  • Unidad didáctica 3. Blockchain: principios tecnológicos

  • Unidad didáctica 4. Análisis de las limitaciones actuales

  • Unidad didáctica 5. Criptoderecho

  • Unidad didáctica 6. Introducción a los contratos inteligentes

  • Unidad didáctica 7. Soluciones smart contract

  • Unidad didáctica 8. Algoritmos de consenso

  • Unidad didáctica 9. Creación de contratos inteligentes con solidity

  • Unidad didáctica 10. Dapps

  • Unidad didáctica 11. Test y auditoría de smart contracts

Módulo 9. Blockchain en los sectores industriales

  • Unidad didáctica 1. Blockchain en la industria energética

  • Unidad didáctica 2. Internet de las cosas (iot) y m2m

  • Unidad didáctica 3. Blockchain en la industria manufacturera y logística

  • Unidad didáctica 4. Blockchain en el sector sanitario

  • Unidad didáctica 5. Blockchain en el sector seguros

  • Unidad didáctica 6. Smart city

Módulo 10. Proyecto fin de máster

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