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Máster en Dirección Logística y Supply Chain Management + Máster en ...

Máster en Dirección Logística y Supply Chain Management + Máster en IA Empresarial

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
8.400 € 599

Duración : 12 Meses

El Máster en Dirección Logística y Supply Chain Management + Máster en IA Empresarial está diseñado para ofrecer a los profesionales una formación integral en la gestión de la cadena de suministro y la logística, al mismo tiempo que se integran conocimientos avanzados en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán habilidades para optimizar procesos logísticos y de cadena de suministro, así como para aplicar soluciones de IA que mejoren la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas en estos ámbitos.

El programa combina un enfoque detallado en la gestión logística con habilidades prácticas en IA, preparando a los estudiantes para liderar y transformar organizaciones mediante la integración de soluciones de IA en la gestión logística y de la cadena de suministro. Además, el programa aborda aspectos clave del entorno empresarial moderno, como la transformación digital y la planificación estratégica.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

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Objetivos

El plan de estudios del Máster en Dirección Logística y Supply Chain Management + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos: Desarrollar habilidades avanzadas en gestión de la cadena de suministro, optimización de procesos logísticos y aplicaciones de IA. Dominar el uso de herramientas y técnicas para la gestión logística y la integración de IA en la cadena de suministro. Aprender a aplicar soluciones de IA para mejorar la eficiencia y efectividad en la gestión logística y de la cadena de suministro. Adquirir una comprensión integral de los desafíos y tendencias actuales en logística y cadena de suministro, y el papel de la IA en su transformación. Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el contexto de la logística y la IA. Proporcionar a los estudiantes oportunidades para prácticas en empresas líderes del sector, permitiéndoles ganar experiencia práctica y desarrollar su red de contactos profesionales.

A quién va dirigido

El Máster en Dirección Logística y Supply Chain Management + Máster en IA Empresarial está dirigido a: Profesionales de la logística y la cadena de suministro que desean adquirir habilidades avanzadas en gestión estratégica y optimización de procesos, con un enfoque en aplicaciones de IA. Directivos y ejecutivos que buscan mejorar sus habilidades en gestión de la cadena de suministro y logística estratégica para liderar equipos y mejorar el rendimiento empresarial mediante el uso de insights de IA. Graduados universitarios de cualquier disciplina que desean obtener experiencia en gestión logística y de la cadena de suministro, así como en la aplicación de IA para su desarrollo profesional y personal. Emprendedores interesados en utilizar habilidades en gestión de la cadena de suministro y IA para lanzar y hacer crecer sus negocios. Profesionales de diversos campos que desean mejorar sus capacidades en gestión logística y liderazgo mediante la integración de tecnologías de IA.

Requisitos

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

BLOQUE 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 2. TOMA DE DECISIONES

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 3. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 4. NEGOCIOS DIGITALES

  • Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
  • Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
  • Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
  • Tema 4. Marketplaces
  • Tema 5. La última milla
  • Tema 6. Estructuras exponenciales
  • Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 5. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 6. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 7. DISTRIBUCIÓN COMERCIAL

  • Tema 1. Canales comerciales
  • Tema 2. La distribución comercial y el derecho a la competencia
  • Tema 3. Política comercial y regulaciones
  • Tema 4. Comercio internacional
  • Tema 5. Comercio exterior
  • Tema 6. Gestión de Incoterms
  • Tema 7. Internacionalización de empresas

BLOQUE 8. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Dirección de operaciones
  • Tema 3. La demanda
  • Tema 4. Desarrollo de productos
  • Tema 5. Sistemas de operaciones
  • Tema 6. Planificación y gestión de procesos
  • Tema 7. Planificación operativa
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 9. CALIDAD EN LOS PROCESOS

  • Tema 1. La calidad como sistema de gestión
  • Tema 2: Estrategias de calidad
  • Tema 3: Fases de un plan de calidad
  • Tema 4: Control de calidad
  • Tema 5: Análisis y mejora continua de calidad
  • Tema 6: Política de calidad y medioambiente en la empresa
  • Tema 7: Normativa ISO

BLOQUE 10. CADENA DE SUMINISTRO

  • Tema 1. Supply chain
  • Tema 2. Gesstión de compras
  • Tema 3. Gestión de almacenes
  • Tema 4. Modelos logísticos
  • Tema 5. Logística inversa
  • Tema 6. Modelo de Amazon
  • Tema 7. Innovación y sostenibilidad

BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL

  • Tema 1. Introducción a la IA
  • Tema 2. La IA en tu día a día
  • Tema 3. La IA en el entorno laboral
  • Tema 4. IA para Finanzas
  • Tema 5. IA para Marketing
  • Tema 6. IA para Recursos Humanos
  • Tema 7. IA para Operaciones
  • Tema 8. Casos Prácticos
  • Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 12. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta Online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. SEO: optimización orgánica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 14. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 15. HABILIDADES DIRECTIVAS

  • Tema 1. Liderazgo
  • Tema 2. Comunicación efectiva
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empoderar equipos
  • Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 16. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico
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