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Master E-health y Big Data

Master E-health y Big Data

INESEM Business School

Máster online

Descuento Lectiva
2.460 € 1.895

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Estudiar la aplicación de la informática en el campo de la medicina y en el diagnóstico por imagen. Conocer el trabajo radiológico en red y los medios de contraste radiológicos. Utilizar estadística descriptiva y básica con el software SPSS para el análisis de datos y la investigación en salud. Conocer el concepto de Telemedicina y utilizar estrategias de marketing para la E-salud o E-health. Identificar las fuentes de datos y generar bases de datos médicas. Aplicar la inteligencia artificial en el diagnóstico médico y analizar los parámetros vitales mediante dispositivos. Conocer el proceso de certificación de una App en E-health y comprender la relación entre el IoT y la e-Salud.

A quién va dirigido

Este Master E-health y Big Data se dirige a estudiantes de las ramas de ciencias de la salud, informática o cualquier otra relacionada con la aplicación de las TICs a la medicina, que busque una formación online y adentrarse al mercado laboral mediante la realización de prácticas. Igualmente, se orienta a los profesionales que busquen actualizar sus conocimientos y diferenciarse en el sector.

Requisitos

No se requieren

Temario completo de este curso

Módulo 1. Introducción a la salud

  • Unidad didáctica 1. Conceptos básicos: salud y atención sanitaria
  • Unidad didáctica 2. El sistema óseo
  • Unidad didáctica 3. El sistema muscular
  • Unidad didáctica 4. Anatomía regional (i)
  • Unidad didáctica 5. Anatomía regional (ii)
  • Unidad didáctica 6. El sistema nervioso
  • Unidad didáctica 7. El sistema respiratorio
  • Unidad didáctica 8. El sistema digestivo
  • Unidad didáctica 9. El sistema circulatorio

Módulo 2. Informatización de la medicina

  • Unidad didáctica 1. Evolución de la medicina hasta el siglo xxi
  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la informática en el campo de la medicina
  • Unidad didáctica 3. Aplicación de la informática en el diagnóstico por imagen
  • Unidad didáctica 4. Introducción a la historia clínica electrónica (hce)
  • Unidad didáctica 5. Módulos y sistemas de la historia clínica electrónica
  • Unidad didáctica 6. Estándares hce
  • Unidad didáctica 7. Modelo informático de la historia clínica electrónica
  • Unidad didáctica 8. Terminología hce
  • Unidad didáctica 9. Presente y futuro de la hce

Módulo 3. Diagnóstico por imagen

  • Unidad didáctica 1. Radiaciones.
  • Unidad didáctica 2. Fundamento de la imagen radiológica.
  • Unidad didáctica 3. El equipo de radiología médica.
  • Unidad didáctica 4. La película radiográfica y la fluoroscopia.
  • Unidad didáctica 5. Imagen digital.
  • Unidad didáctica 6. Adquisición de imágenes digitales.
  • Unidad didáctica 7. Componentes del sistema de radiología digital.
  • Unidad didáctica 8. El sistema pac.ri.his
  • Unidad didáctica 9. Componentes de un pacs.
  • Unidad didáctica 10. El trabajo radiológico en red.
  • Unidad didáctica 11. Control de calidad
  • Unidad didáctica 12. Pantallas de visualización de datos.
  • Unidad didáctica 13. Los medios de contraste radiológicos

Módulo 4. Investigación en las ciencias de la salud

  • Unidad didáctica 1. La investigación en las ciencias de la salud
  • Unidad didáctica 2. Ensayos clínicos
  • Unidad didáctica 3. Recogida de datos
  • Unidad didáctica 4. Estadística básica con spss
  • Unidad didáctica 5. Estadística descriptiva
  • Unidad didáctica 6. Elaboración y difusión de artículos científicos
  • Unidad didáctica 7. Proyecto de investigación

Módulo 5. Tecnologías de la información y comunicación en los entornos sanitarios

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la innovación tecnológica sanitaria
  • Unidad didáctica 2. Tics en el sistema nacional de salud
  • Unidad didáctica 3. Telemedicina
  • Unidad didáctica 4. Gestores y sindicadores de contenidos; los blogs
  • Unidad didáctica 5. Colaboración online; ciencia e investigación 2.0
  • Unidad didáctica 6. Marketing y posicionamiento para la e-salud
  • Unidad didáctica 7. Aspectos legales en la e-salud

Módulo 6. Big data

  • Unidad didáctica 1. Introducción a big data
  • Unidad didáctica 2. Inteligencia de negocio y big data
  • Unidad didáctica 3. Fuentes de datos
  • Unidad didáctica 4. Open data
  • Unidad didáctica 5. Arquitecturas big data

Módulo 7. Aplicación del big data y la inteligencia artificial en la salud

  • Unidad didáctica 1. Relación entre big data e inteligencia artificial con la salud
  • Unidad didáctica 2. Bases de datos médicas
  • Unidad didáctica 3. Análisis e interpretación de bases de datos médicas
  • Unidad didáctica 4. Aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico médico

Módulo 8. E-health

  • Unidad didáctica 1. Introducción al e-health y su aplicación
  • Unidad didáctica 2. Análisis de parámetros vitales mediante dispositivos
  • Unidad didáctica 3. Aplicaciones e-health (e-health apps)
  • Unidad didáctica 4. Certificación de apps e-health
  • Unidad didáctica 5. Iot en e-health
  • Unidad didáctica 6. Uso de las redes sociales en educación para la salud

Módulo 9. Proyecto fin de máster

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