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Master en Estadística Aplicada

Master en Estadística Aplicada

Euroinnova International Online Education_

Máster online

Descuento Lectiva
2.200 € 1.695

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Tras realizar el Máster Estadística Online el alumno habrá alcanzado los siguientes objetivos: Conocer el software especializado en estadísticas y las bases de datos. Conocer los modelos econométricos. Conocer cómo realizar encuestas. Conocer la estadística no paramétrica.

A quién va dirigido

El presente curso de Máster en Estadística Aplicada está dirigido a todos aquellos recién titulados en estadística que quieran ampliar sus conocimientos y un sector muy demandado gracias al auge de los análisis estadísticos con fines de investigación y comerciales.

Requisitos

Efectuar la matrícula.

Temario completo de este curso

PARTE 1. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSS

  • Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos
  • Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica
  • Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición
  • Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables
  • Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad
  • Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss
  • Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss


PARTE 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DEL MODELO LINEAL SIMPLE

  • Unidad didáctica 1. Modelos probabilísticos univariantes continuos
  • Unidad didáctica 2. Distribuciones asociadas a los estadísticos muestrales de una población normal
  • Unidad didáctica 3. Estimación puntual de parámetros
  • Unidad didáctica 4. Estimación mediante intervalos de confianza
  • Unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis
  • Unidad didáctica 6. Introducción a la econometría
  • Unidad didáctica 7. El modelo lineal simple normal

PARTE 3. MICROECONOMETRÍA

  • Unidad didáctica 1. El modelo de regresión lineal múltiple.
  • Unidad didáctica 2. Problemas con la información: análisis de observaciones y multicolinealidad.
  • Unidad didáctica 3. Información cualitativa: variables ficticias.
  • Unidad didáctica 4. El modelo de regresión lineal múltiple generalizado. Perturbación no esférica: heteroscedasticidad y autocorrelación.
  • Unidad didáctica 5. Modelos de respuesta cualitativa.
  • Unidad didáctica 6. Modelos de variable dependiente-limitada
  • Unidad didáctica 7. Introducción a los modelos con datos panel.

PARTE 4. ESTADÍSTICA BIOMÉTRICA

  • Unidad didáctica 1. Población y muestra. Medidas estadísticas
  • Unidad didáctica 2. Cálculo de probabilidades. Distribuciones
  • Unidad didáctica 3. Inferencia estadística
  • Unidad didáctica 4. Diseño de experimentos y análisis de la varianza
  • Unidad didáctica 5. Regresión
  • Unidad didáctica 6. Pruebas de normalidad y x2 para frecuencias observadas. Métodos no paramétricos
  • Unidad didáctica 7. Planteamiento y resolución de problemas
  • Unidad didáctica 8. Evaluación de conocimientos

PARTE 5. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREO

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la investigación social
  • Unidad didáctica 2. La encuesta como técnica de investigación social
  • Unidad didáctica 3. Selección de muestras
  • Unidad didáctica 4. Selección del encuestado
  • Unidad didáctica 5. Elaboración del cuestionario
  • Unidad didáctica 6. La entrevista
  • Unidad didáctica 7. Trabajo de campo
  • Unidad didáctica 8. Introducción al tratamiento de datos
  • Unidad didáctica 9. El informe de investigación
  • Unidad didáctica 10. La calidad de la encuesta

PARTE 6. LAS SERIES TEMPORALES

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las series temporales
  • Unidad didáctica 2. Modelos probabilísticos de serie temporales. Conceptos fundamentales
  • Unidad didáctica 3. Modelos de series temporales univariantes
  • Unidad didáctica 4. Metodología box-jenkins
  • Unidad didáctica 5. Análisis de intervención y valores atípicos
  • Unidad didáctica 6. Modelos de heterocedasticidad condicional
  • Unidad didáctica 7. Introducción al análisis de series bivariantes

PARTE 7. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística no paramétrica
  • Unidad didáctica 2. Pruebas no paramétricas para una muestra
  • Unidad didáctica 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas
  • Unidad didáctica 4. Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas
  • Unidad didáctica 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes
  • Unidad didáctica 6. Pruebas no paramétricas para k muestras independientes
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