Executive Máster en IA aplicada a la Gestión Sanitaria
TEP INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY, S. L.Máster online
Precio a consultar
Duración : 6 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
• Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural. • Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, que les permitan analizar, para hacer predicciones y tomar decisiones de gestión de negocio, clínicas o asistenciales. • Automatizar tareas administrativas o rutinarias. Aplicar las herramientas de automatización e integrarlas en la práctica clínica diaria. • Optimizar los procesos, sean asistenciales o no, tales como optimización de rutas, predicción de demanda, mantenimiento de equipos o instalaciones, logística, transporte sanitario, aprovisionamiento o gestión de stocks. • Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de información, divulgación y comunicación. • Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas. • Emplear el uso de asistentes virtuales que les ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, etc. • Aplicar soluciones que protejan la información sanitaria y aseguren su confidencialidad. • Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la salud, implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.
A quién va dirigido
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles: • Profesionales en hospitales. • Profesionales en Centros Sanitarios. • Trabajadores de Residencias. • Trabajadores de Gerontológicos. • Empleados de Servicios de Atención Domiciliaria. • Empleados de la Industria Farmacéutica, Biotecnología y de Equipamiento Médico. • Empleados de Aseguradoras de Medicina. • Otras empresas Sociosanitarias y Tecnologías Sanitarias.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
-
Unidad didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
-
Unidad didáctica 2. Introducción a la inteligencia artificial en la salud
-
Unidad didáctica 3. Machine Learning en el sector salud
-
Unidad didáctica 4. Deep Learning en el sector salud
Módulo 2. Fundamentos de la Inteligencia Artificial II
-
Unidad didáctica 1. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) aplicado al sector salud
-
Unidad didáctica 2. IA generativa aplicada al sector salud
-
Unidad didáctica 3. Ética y responsabilidad en el uso de la IA en el sector salud
-
Unidad didáctica 4. Regulación jurídica en el uso de la IA
Módulo 3. Aplicaciones de la IA en la Salud
-
Unidad didáctica 1. Análisis de datos para la toma de decisiones clínicas
-
Unidad didáctica 2. Impacto de la IA en la gestión avanzada de las listas de espera quirúrgicas
-
Unidad didáctica 3. IA y biomarcadores en oncología de precisión
-
Unidad didáctica 4. La IA en la gestión sanitaria: oportunidades, retos y aplicaciones
Módulo 4. Uso de la IA para la Salud
-
Unidad didáctica 1. Prompts y verificación de resultados
-
Unidad didáctica 2. Elaboración y gestión de informes
-
Unidad didáctica 3. Comunicación y divulgación en salud
-
Unidad didáctica 4. Investigación médica asistida por inteligencia artificial
Módulo 5. Implementación de proyectos de IA
-
Unidad didáctica 1. Riesgos, ética, reglamento y sostenibilidad
-
Unidad didáctica 2. Evaluación y ajuste de hiperparámetros
-
Unidad didáctica 3. Elección y entrenamiento de modelo
-
Unidad didáctica 4. Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
Módulo 6. Chatbots y Automatización Inteligente en Salud
-
Unidad didáctica 1. Funcionamiento de bots y asistentes virtuales en salud
-
Unidad didáctica 2. Aplicaciones del procesamiento del lenguaje en la atención al cliente
-
Unidad didáctica 3. Diseño y personalización de asistentes virtuales en salud
-
Unidad didáctica 4. Bots para automatizar tareas administrativas, seguimiento de envíos y control documental
Módulo 7. Trabajo Fin de Executive Master: Proyecto de Inteligencia Artificial Aplicada
Precio a consultar
7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
2.400 € 2.000 €
3.050 € 2.195 €