Máster online
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Este Máster Experto en Big Data tiene los siguientes objetivos: Realizar y modificar el diseño físico de las bases de datos a partir del diseño lógico previo, ajustándolo a los requerimientos de explotación de la base de datos. Implantar la política de control de acceso en los gestores de bases de datos siguiendo las normas de seguridad de la organización y la legislación vigente. Planificar y realizar copias de seguridad, así como la recuperación de datos en caso necesario, siempre supeditado a las normas de seguridad de la organización. Habilitar el acceso a las Bases de Datos de acuerdo a criterios de confidencialidad, integridad y disponibilidad. Conocer un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) para almacenar y manipular datos. Describir los principales comandos más utilizados del lenguaje SQL (independientemente de las variaciones realizadas por los editores de los diferentes SGBDR) para permitir al alumno hacerse cargo rápidamente de una base de datos relacional y ser capaz de crear tablas, de consultarlas, de modificarlas, de insertar y suprimir registros. Administrar, mantener y diseñar bases de datos con MYSQL. Aprender a manejar bases de datos con el lenguaje de consultas SQL.
A quién va dirigido
El Máster Experto en Base de Datos está dirigido a todas aquellas personas que desarrollan su actividad profesional en la administración de bases de datos, y en general, cualquier persona que desee ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la gestión de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).
Requisitos
Efectuar la matrícula.
Temario completo de este curso
Parte 1. Gestión de bases de datos
Módulo 1. Bases de datos relacionales y modelado de datos
Módulo 2. Lenguajes de definición y modificación de datos sql
Módulo 3. Salvaguarda y seguridad de los datos
Parte 2. Sql. Gestor de bases de datos relacionales
Parte 3. Administración de bases de datos con mysql
Parte 4. Sql server 2014