Máster online
Duración : 12 Meses
El tratamiento de datos derivados de investigación es de vital importancia para determinar si existen diferencias significativas entre condiciones diferentes, o si por ejemplo existe correlación entre diferentes variables. Del mismo modo, es de vital importancia realizar correctamente el muestreo y la toma de datos para evitar sesgos. Mediante el Master en Bioestadística conocerás la importancia de la estadística para dar rigor a una investigación científica, así como la mejor forma de realizar el tratamiento de datos derivados de investigación en ciencias o sanidad. Disponemos de un equipo docente multidisciplinar que hará todo lo posible por asesorarte en el transcurso de tu proceso formativo.
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Objetivos
- Familiarizarse con conceptos básicos de estadística. - Conocer los principales métodos para analizar variables de diferente naturaleza. - Entender la aplicabilidad de la estadística al ámbito de las biociencias. - Aprender nociones básicas sobre los paquetes estadísticos más populares. - Identificar el mejor método para trabajar con datos no paramétricos. - Adquirir nociones sobre regresión y probabilidad.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. ESTADÍSTICA BIOMÉTRICA
Unidad didáctica 1. Estadística
Unidad didáctica 2. Medidas de tendencia central y posición
Unidad didáctica 3. Análisis conjunto de variables
Unidad didáctica 4. Distribuciones de probabilidad
Unidad didáctica 5. Estadística inferencial
Unidad didáctica 6. Contraste de hipótesis
Unidad didáctica 7. Regresión lineal
Unidad didáctica 8. Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios
Unidad didáctica 9. Introducción a la estadística no paramétrica
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA APLICADA AL MEDIO AMBIENTE
Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística ambiental
Unidad didáctica 2. Descripción de datos ambientales
Unidad didáctica 3. Modelos de probabilidad
Unidad didáctica 4. Muestreo de datos ambientales
Unidad didáctica 5. Tipos de muestreo
Unidad didáctica 6. Análisis de datos ambientales
MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE DIVERSOS PAQUETES ESTADÍSTICOS
Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística en programas informáticos. El SPSS
Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva con SPSS
Unidad didáctica 3. Análisis de datos mediante GraphPad Prism
Unidad didáctica 4. Análisis de datos mediante R
Unidad didáctica 5. Uso de Excel para análisis estadísticos
Unidad didáctica 6. Estadística en ecología mediante past
MÓDULO 4. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística no paramétrica
Unidad didáctica 2. Pruebas no paramétricas para una muestra
Unidad didáctica 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas
Unidad didáctica 4. Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas
Unidad didáctica 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes
Unidad didáctica 6. Pruebas no paramétricas para k muestras independientes
MÓDULO 5. PROBABILIDAD
Unidad didáctica 1. Conceptos básicos de probabilidad y regresión
Unidad didáctica 2. Modelos discretos
Unidad didáctica 3. Modelos continuos
Unidad didáctica 4. Relación entre modelos
MÓDULO 6. REGRESIÓN
Unidad didáctica 1. Regresión lineal
Unidad didáctica 2. Regresión logística
Unidad didáctica 3. Análisis de supervivencia
MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER