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Máster en Formación Permanente en Estadística Aplicada

Máster en Formación Permanente en Estadística Aplicada

ENALDE BUSINESS SCHOOL

Máster online

Descuento Lectiva
2.950 € 2.195

Duración : 12 Meses

Las empresas actuales requieren de gran cantidad de información para su toma de decisiones. El estudio de la viabilidad de las empresas y sus proyecciones futuras se basan en multitud de variables, siendo una de ellas los resultados de sus estudios estadísticos. Los análisis estadísticos están a la orden del día, ya que son la fuente de estudio de las grandes empresas a la hora de evaluar diferentes aspectos relacionados con las ventas o el estudio de mercado. Por eso, nuestro Máster en Estadística Aplicada le permitirá recibir la formación adecuada que le permita analizar datos, tendencias sociales, políticas y económicas y aplicarlo al mundo empresarial, convirtiéndose en una pieza fundamenta en la dirección de las sociedades.

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Objetivos

- Conocer el software especializado en estadísticas y las bases de datos. - Analizar los modelos econométricos - Aprender a elaborar y analizar encuestas - Descifrar la estadística no paramétrica. - Describir los elementos que influyen en la elección del consumidor.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss

  • Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos
  • Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica
  • Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición
  • Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables
  • Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad
  • Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss
  • Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss

Módulo 2. Inferencia estadística y del modelo lineal simple

  • Unidad didáctica 1. Modelos probabilísticos univariantes continuos
  • Unidad didáctica 2. Distribuciones asociadas a los estadísticos muestrales de una población normal
  • Unidad didáctica 3. Estimación puntual de parámetros
  • Unidad didáctica 4. Estimación mediante intervalos de confianza
  • Unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis
  • Unidad didáctica 6. Introducción a la econometría
  • Unidad didáctica 7. El modelo lineal simple normal

Módulo 3. Microeconometría

  • Unidad didáctica 1. El modelo de regresión lineal múltiple
  • Unidad didáctica 2. Problemas con la información: análisis de observaciones y multicolinealidad.
  • Unidad didáctica 3. Información cualitativa: variables ficticias
  • Unidad didáctica 4. El modelo de regresión lineal múltiple generalizado. Perturbación no esférica: heteroscedasticidad y autocorrelación.
  • Unidad didáctica 5. Modelos de respuesta cualitativa.
  • Unidad didáctica 6. Modelos de variable dependiente-limitada
  • Unidad didáctica 7. Introducción a los modelos con datos panel

Módulo 4. Estadística biométrica

  • Unidad didáctica 1. Estadística
  • Unidad didáctica 2. Medidas de tendencia central y posición
  • Unidad didáctica 3. Análisis conjunto de variables
  • Unidad didáctica 4. Distribuciones de probabilidad
  • Unidad didáctica 5. Estadística inferencial
  • Unidad didáctica 6. Contraste de hipótesis
  • Unidad didáctica 7. Regresión lineal
  • Unidad didáctica 8. Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios
  • Unidad didáctica 9. Introducción a la estadística no paramétrica

Módulo 5. Técnicas para el diseño de las encuestas y el muestreo

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la investigación social
  • Unidad didáctica 2. La encuesta como técnica de investigación social
  • Unidad didáctica 3. Selección de muestras
  • Unidad didáctica 4. Selección del encuestado
  • Unidad didáctica 5. Elaboración del cuestionario
  • Unidad didáctica 6. La entrevista
  • Unidad didáctica 7. Trabajo de campo
  • Unidad didáctica 8. Introducción al tratamiento de datos
  • Unidad didáctica 9. El informe de investigación
  • Unidad didáctica 10. La calidad de la encuesta

Módulo 6. Las series temporales

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las series temporales
  • Unidad didáctica 2. Modelos probabilísticos de serie temporales. Conceptos fundamentales
  • Unidad didáctica 3. Modelos de series temporales univariantes
  • Unidad didáctica 4. Metodología box-jenkins
  • Unidad didáctica 5. Análisis de intervención y valores atípicos
  • Unidad didáctica 6. Modelos de heterocedasticidad condicional
  • Unidad didáctica 7. Introducción al análisis de series bivariantes

Módulo 7. Estadística no paramétrica

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística no paramétrica
  • Unidad didáctica 2. Pruebas no paramétricas para una muestra
  • Unidad didáctica 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas
  • Unidad didáctica 4. Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas
  • Unidad didáctica 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes
  • Unidad didáctica 6. Pruebas no paramétricas para k muestras independientes

Módulo 8. Proyecto fin de máster

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