Formación Superior en Data Analytics
ISEB - Instituto Superior Europeo de BarcelonaMáster online
2.875 €
Duración : 1 Año
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Objetivos
Adquirir los conceptos básicos de población y muestra y entender la diferencia fundamental existente entre ambos. Presentar los diferentes tipos de gráficas que pueden usarse para representar información estadística. Adquirir una visión de las medidas de centralización. Presentar los conceptos de frecuencias, covarianza, gráficos de dispersión y el coeficiente de correlación de Pearson. Presentar el concepto de probabilidad. Presentar los modelos de distribución de probabilidad. Entender el concepto de intervalo de confianza, nivel de confianza, nivel de significación alfa, valor crítico y margen de error. Detallar el uso de los contrastes de hipótesis y su finalidad con ejemplos teóricos. Adquirir nociones sobre la introducción en el software de datos R, instalarlo y manejarlo.
A quién va dirigido
Este curso superior está dirigido a aquellas personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación. Es ideal para profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales, que buscan mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y mejorar su empleabilidad en un mercado cada vez más orientado a la analítica de datos.
Requisitos
Para poder acceder, hay que estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. También pueden acceder a él profesionales con proyección profesional en el puesto o estudiantes que cursen una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Temario completo de este curso
TEMA 1. ESTADÍSTICA
1.1. Representación de datos
TEMA 2. MÉTRICAS
2.1. Medidas de centralización
2.2. Medidas de orden o posición
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Valores atípicos
TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
3.1. El concepto de correlación
3.2. Regresión lineal. Tipos
TEMA 4. PROBABILIDAD
4.1. Teoría de la probabilidad
4.2. Probabilidad condicionada
TEMA 5. DISTRIBUCIONES
5.1. Modelos de distribución discretos
TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA
6.1. Intervalos de confianza
6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal
6.3. Intervalos de confianza para la proporción
6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis
7.2. Tipos de error y p-valor
7.3. Contrastes de hipótesis para la media
7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción
7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza
TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R
8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno
8.2. Regresión lineal y correlación
3.560 € 890 €
1.950 € 1.695 €
1.440 € 720 €
1.659 € 830 €
1.780 € 890 €