Módulo 1 · Introducción práctica a la IA en el ámbito legal

Comprende los fundamentos y ramas de la Inteligencia Artificial y descubre cómo están transformando la práctica del Derecho, la gestión documental y la toma de decisiones jurídicas.

• Qué es la IA y cómo está transformando el Derecho

• Fundamentos de análisis predictivo, prescriptivo y descriptivo

• Prompting jurídico

• Principales ramas y tipos de IA en el entorno jurídico

• Uso responsable de la IA y marco ético

• Herramientas de IA para profesionales del derecho

Módulo 2 · Data Science para Profesionales del Derecho

Aprende a recopilar, organizar y analizar datos jurídicos para convertirlos en información útil que mejore la eficiencia y la precisión en tu trabajo profesional.

• Cómo aprovechar los datos en el ámbito legal

• Aplicaciones de Ciencia de Datos en el derecho

• Estadística y análisis de información

• IA aplicada a la revisión documental y detección de patrones

Módulo 3 · Ciclo de Vida del Dato Jurídico

Domina todo el proceso de trabajo con datos legales: desde su obtención y tratamiento hasta la evaluación, seguridad y aplicación práctica en sistemas de IA respetando la normativa de protección de datos.

• Cómo se generan , recopilan y preparan los datos
• Elección y entrenamiento de modelos de IA aplicados al Derecho

• Seguridad y protección de datos en tecnologías de IA

• Cumplimiento normativo y responsabilidad profesional

• Evaluación, mantenimiento y mejora continua de modelos

Módulo 4 · Modelos de Machine Learning en el Derecho

Descubre cómo se entrenan y evalúan los modelos de aprendizaje automático y cómo se aplican al ámbito legal para realizar predicciones, clasificaciones o revisiones automatizadas de documentos.

• Cómo aprende una máquina a tomar decisiones

• Modelos de predicción y clasificación de casos

• Introducción práctica a las redes neuronales: casos de uso en el
  ámbito del derecho

• Agrupación de información y detección de tendencias en jurisprudencia

• IA predictiva aplicada a la resolución judicial

Módulo 5 · Deep Learning para la automatización legal

Explora cómo las redes neuronales y el aprendizaje profundo permiten automatizar tareas complejas, analizar grandes volúmenes de documentos y apoyar la toma de decisiones en el entorno jurídico.

• Qué es el aprendizaje profundo y por qué importa en el ámbito
  legal

• Redes neuronales: cómo piensan los modelos avanzados

• Aplicaciones reales en análisis de contratos y documentos

• Automatización de tareas jurídicas mediante Deep Learning

Módulo 6 · Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en el ámbito jurídico

Aplica la IA al análisis de texto legal, la creación de resúmenes automatizados, la generación de informes jurídicos y la construcción de asistentes virtuales especializados en Derecho.

• Cómo la IA “entiende” el lenguaje legal

• Modelos de lenguaje (NLP) y generación de textos legales

• Uso de LLMs (como ChatGPT) en la práctica jurídica

• Cumplimiento normativo y ética en el uso de IA textual

Módulo 7 · Minería de Datos y Analítica Predictiva

Identifica patrones en bases de datos legales, jurisprudencia o normativa. Aprende a extraer conocimiento oculto que facilite la interpretación, predicción y gestión de información jurídica compleja.

• Extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos legales

• Identificación de patrones y detección de anomalías

• Análisis de datos temporales, gráficos y redes

• Transparencia, auditoría y rendición de cuentas mediante IA

Módulo 8 · Bots e Inteligencia Conversacional

Diseña y desarrolla asistentes inteligentes que automaticen la atención al cliente, la búsqueda de información jurídica o la gestión de procesos legales rutinarios.

• Cómo funcionan los bots y sus aplicaciones en el sector legal

• Procesamiento del lenguaje en chatbots y herramientas de atención legal

• Diseño y personalización de asistentes virtuales legales

• Bots para automatizar tareas administrativas, procesales y de gestión documental

Trabajo Fin de Máster

Desarrolla un proyecto práctico que integre todo lo aprendido: aplica la Inteligencia Artificial a un caso real del ámbito jurídico y presenta una propuesta innovadora ante un jurado académico y profesional.