Permite conocer sobre la programación, datos y modelos de inteligencia artificial, los sistemas de aprendizaje automático, la compresión de las bases del aprendizaje supervisado, los sistemas de Big data, la distinción de los fundamentos del Big data, los fundamentos de probabilidad y estadística con R, la aplicación de la estadística descriptiva a los datos poblacionales biosanitarios, las tecnologías utilizadas en el ámbito hospitalario y el sistema de salud, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.