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Master en industria 4.0 e internet de las cosas

Master en industria 4.0 e internet de las cosas

INESEM Business School

Máster online

Descuento Lectiva
2.460 € 1.895

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Adquirir los conocimientos necesarios en el ámbito del Internet de las Cosas. Conocer las diferentes infraestructuras y comunicaciones para IoT. Diferenciar los distintos dispositivos y aplicaciones para el internet de las cosas. Descubrir las tecnologías aplicadas al IoT.Conocer las Smart Cities y los Smart buildings.Aprender sobre la seguridad en los dispositivos IoT.

A quién va dirigido

Este Master en Industria 4.0 e Internet de las Cosas está dirigido a profesionales, estudiantes y a cualquier persona del sector que quiera profundizar en estas tecnologías emergentes. Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico, este es tu máster.

Requisitos

No es necesario contar con requisitos.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Iot (internet de las cosas) y sistemas ciberfísicos en la industria 4.0

  • Unidad didactica 1. Internet de las cosas
  • Unidad didactica 2. Sistemas ciberfísicosmódulo 2. Tecnologías aplicadas a internet de las cosas (iot)
  • Unidad didáctica 1. Sistemas embebidos en iot
  • Unidad didáctica 2. Sensores electrónicos para iot
  • Unidad didáctica 3. Redes, tipologías y su aplicación en iot
  • Unidad didáctica 4. Tecnología inalambrica en iot
  • Unidad didáctica 5. Sistemas de comunicación en iot
  • Unidad didáctica 6. Sectores y aplicaciones para iot

Módulo 3. Smart buildings & smart cities

  • Unidad didáctica 1 .smart buildings (edificios inteligentes). Domótica
  • Unidad didáctica 2 .transición entre edificios tradicionales a edificios inteligentes y ciudades inteligentes
  • Unidad didáctica 3 .smart cities. Concepto y modelos
  • Unidad didáctica 4 .planificación de ciudades inteligentes y ecosistemas

Módulo 4. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
  • Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
  • Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
  • Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
  • Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
  • Unidad didáctica 10. Clasificación
  • Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
  • Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
  • Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
  • Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
  • Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
  • Unidad didáctica 16. Redes multicapa
  • Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 5. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0

  • Unidad didáctica 1. La visión artificial: definición y aspectos principales
  • Unidad didáctica 2. Componentes de un sistema de visión artificial
  • Unidad didáctica 3. Procesado de imágenes mediante visión artificial
  • Unidad didáctica 4. Aplicaciones de la visión en la industria 4.0

Módulo 6. Procesamiento de lenguaje natural (pln)

  • Unidad didáctica 1. Introducción al pln
  • Unidad didáctica 2. Recursos para el pln
  • Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln
  • Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln
  • Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información

Módulo 7. Ciberseguridad aplicada a inteligencia artificial (ia), smartphones, internet de las cosas (iot) e industria 4.0

  • Unidad didáctica 1. Ciberseguridad en nuevas tecnologías
  • Unidad didáctica 2. Ciberseguridad en smartphones
  • Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial (ia) y ciberseguridad
  • Unidad didáctica 4. Ciberseguridad e internet de las cosas (iot)
  • Unidad didáctica 5. Seguridad informática en la industria 4.0

Módulo 8. Diseño e impresión 3d

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la impresión 3d
  • Unidad didáctica 2. Arquitectura de las impresoras 3d
  • Unidad didáctica 3. Técnologías de impresión 3d
  • Unidad didáctica 4. Materiales
  • Unidad didáctica 5. Diseño y modelado de elementos 3d
  • Unidad didáctica 6. Escaneado 3d
  • Unidad didáctica 7. Edicion y reparación de mallas
  • Unidad didáctica 8. Slicers o rebanadores
  • Unidad didáctica 9. Recomendaciones en el diseño 3d
  • Unidad didáctica 10. Impresión 3d paso a paso: ejemplos
  • Unidad didáctica 11. Postimpresión 3d: acabados

Módulo 9. Proyecto fin de master

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