Módulo 1. Fundamentos de la Ingeniería Biomédica

1. Fundamentos de anatomía y fisiología humana.
2. Introducción a la patología y principios terapéuticos.
3. Bioelectricidad y señales fisiológicas.
4. Sensores biomédicos y biosensores.
5. Sistemas de adquisición y procesamiento de señales biomédicas.
6. Fundamentos de electrónica aplicada a sistemas médicos.
7. e-Health y sistemas digitales en salud.

Módulo 2. Inteligencia artificial y Big Data en Biomedicina

1. Fundamentos de estadística, modelado y validación en IA biomédica.
2. Aprendizaje supervisado y no supervisado en salud.
3. Redes neuronales y aprendizaje profundo en medicina.
4. Análisis y procesamiento de señales e imágenes biomédicas mediante IA.
5. Sistemas de ayuda a la decisión clínica (CDSS) y motores de recomendación médica.
6. Big Data en salud: arquitecturas, almacenamiento y despliegue de modelos.
7. Calidad del dato, sesgo y validación en IA médica.
8. Explicabilidad, trazabilidad y ética en inteligencia artificial médica.

Módulo 3. Diseño y desarrollo de dispositivos médicos

1. Metodología del diseño de dispositivos médicos.
2. Materiales biomédicos y biocompatabilidad.
3. Diseño de prótesis e implantes mediante herramientas computacionales.
4. Instrumentación electrónica y microcontroladores.
5. Introducción a los dispositivos wearables en salud.
6. Ensayos mecánicos, eléctricos y clínicos.
7. Ciclo de vida, seguridad y certificación de producto médico.

Módulo 4. Robótica, Biomecánica y Bioinstrumentación

1. Fundamentos de biomecánica.
2. Modelado del comportamiento de tejidos musculoesqueléticos.
3. Modelado biomecánico del sistema cardiovascular.
4. Integración sensorial y control en sistemas biomecánicos.
5. Interfaces hápticas y tecnología portable en biomedicina.
6. Simulación neuromusculoesquelética aplicada a biomecánica clínica.
7. Robótica médica: sistemas quirúrgicos y de rehabilitación.
8. Aplicaciones clínicas de la robótica y biomecánica.

Módulo 5. Innovación en medicina regenerativa y terapias avanzadas

1. Introducción a la ingeniería de tejidos y andamiajes.
2. Hidrogeles, biotintas y matrices extracelulares.
3. Impresión 3D y biofabricación de órganos.
4. Terapias celulares y medicina regenerativa.
5. Nanotecnología en diagnóstico y tratamiento.
6. Aplicaciones clínicas y futuras direcciones en terapia avanzada.

Módulo 6. Biología computacional: modelado, simulación y análisis de sistemas biológicos

1. Introducción a la biología computacional y bioinformática estructural.
2. Modelado molecular y dinámica de proteínas.
   Simulación de redes metabólicas, genéticas y de señalización celular.
3. Biología de sistemas: integración multiómica y modelado de procesos fisiológicos.
4. Análisis de datos ómicos a gran escala.
5. Aprendizaje automático aplicado a datos biológicos y genómicos.