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Master en Ingeniería Matemática

Master en Ingeniería Matemática

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Máster online

Descuento Lectiva
2.200 € 1.695

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Este Máster en Ingeniería Matemática facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto. Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo. Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos. Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos. Conocer el lenguaje JAVA. Conocer Matlab. Conocer la matemática discreta. Conocer las ecuaciones diferenciales. Análisis numérico.

A quién va dirigido

El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.

Requisitos

Efectuar la matrícula.

Temario completo de este curso

Parte 1. Introducción A Las Matemáticas Y La Estadística

  • Módulo 1. Matemáticas
  • Módulo 2. Estadística


Parte 2. Matemática Discreta

  • Unidad Didáctica 1. Conjuntos, Relaciones De Equivalencia Y Aplicaciones
  • Unidad Didáctica 2. Técnicas De Conteo
  • Unidad Didáctica 3. Aritmética Entera Y Modular
  • Unidad Didáctica 4. Retículos Y Álgebras De Boole
  • Unidad Didáctica 5. Grupo Simétrico
  • Unidad Didáctica 6. Teoría De Grafos
  • Unidad Didáctica 7. Matrices Con Coeficientes En Un Cuerpo. Sistemas De Ecuaciones Lineales
  • Unidad Didáctica 8. Espacios Vectoriales Y Aplicaciones Lineales
  • Unidad Didáctica 9. Diagonalización De Matrices. Formal Normal De Jordan


Parte 3. Estadística No Paramétrica

  • Unidad Didáctica 1. Introducción A La Estadística No Paramétrica
  • Unidad Didáctica 2. Pruebas No Paramétricas Para Una Muestra
  • Unidad Didáctica 3. Pruebas No Paramétricas Para Dos Muestras Relacionadas
  • Unidad Didáctica 4. Pruebas No Paramétricas Para K Muestras Relacionadas
  • Unidad Didáctica 5. Pruebas No Paramétricas Para Dos Muestras Independientes
  • Unidad Didáctica 6. Pruebas No Paramétricas Para K Muestras Independientes


Parte 4. Matemáticas Financieras

  • Unidad Didáctica 1. Interés Simple
  • Unidad Didáctica 2. Interés Compuesto: Actualización Y Capital
  • Unidad Didáctica 3. Cuentas Corrientes: Liquidaciónes
  • Unidad Didáctica 4. Cuentas De Crédito: Liquidación
  • Unidad Didáctica 5. Rentas Dedicadas Al Interés Compuesto
  • Unidad Didáctica 6. Préstamos: Liquidación
  • Unidad Didáctica 7. Liquidación: Mediante El Descuento Comercial
  • Unidad Didáctica 8. Principios De La Contabilidad
  • Unidad Didáctica 9. Operaciones: Registro
  • Unidad Didáctica 10. Desarrollo Del Ciclo Contable


Parte 5. Principales Lenguajes De Programación

  • Módulo 1. Javascript
  • Módulo 2. Java
  • Módulo 3. Python
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