Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión
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2.200 € 1.695 €
La toma de decisiones es uno de los ejes principales en torno a los cuáles gira la gestión de cualquier tipo de organización o entidad, ya que la mayor parte de las acciones a llevar a cabo dependen, en mayor o menor medida, de una decisión previa. Realizar la elección adecuada en cada situación puede resultar fundamental para asegurar el buen funcionamiento y la supervivencia de la entidad en cuestión, ya se trate de una empresa, una administración pública, una ONG, etc. Ante la enorme cantidad de información a la que se tiene acceso hoy día, el proceso de toma de decisiones puede optimizarse en gran medida, si esta sabe emplearse y analizarse de la forma adecuada, ya que en caso contrario los resultados podrían no ser los esperados. La ingeniería de sistemas de decisión se centra precisamente en la búsqueda, clasificación, gestión y análisis de la información disponible, con el objetivo de obtener una base sólida sobre la que tomar una decisión. A través del presente Master en Ingenieria de Sistemas de Decision se ofrece al alumnado la formación adecuada para especializarse en uno de los sectores profesionales con mayor demanda de personal cualificado en la actualidad.
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Temario completo de este curso
Parte 1. Ingeniería de la decisión
parte 2. Modelización y tratamiento de la incertidumbre
parte 3. Simulación y metaheurísticas
parte 4. Gestión de bases de datos
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. El modelo de bases de datos relacional
- Unidad didáctica 3. Lenguaje de consulta sql
- Unidad didáctica 4. Mysql como sistema gestor de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Salvaguarda y recuperación de datos
- Unidad didáctica 6. Bases de datos distribuidas
- Unidad didáctica 7. Seguridad de los datos
- Unidad didáctica 8. Transferencia de datos
Parte 5. Minería de datos
- Unidad didáctica 1. Minería de datos.
- Unidad didáctica 2. Fase de selección en minería de datos.
- Unidad didáctica 3. Fase de exploración en minería de datos.
- Unidad didáctica 4. Fase de limpieza y transformación en minería de datos.
- Unidad didáctica 5. Fase de análisis de datos.
- Unidad didáctica 6. Técnicas de aplicación.
- Unidad didáctica 7. Técnicas predictivas de modelización.
- Unidad didáctica 8. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
- Unidad didáctica 9. Técnicas de evaluación.
- Unidad didáctica 10. Técnicas.
- Unidad didáctica 11. Campañas: ofertas just-in-time.
Parte 6. Big data para ingenierías
- Unidad didáctica 1. Introducción
- Unidad didáctica 2. Batch processing
- Unidad didáctica 3. Ciencia de datos
- Unidad didáctica 4. Desarrollo para spark y hadoop
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
Parte 7. Algoritmos de bigdata para ingenierías
- Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
- Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data
- Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento &, procesamiento de datos
- Unidad didáctica 4. Análisis de los datos
- Unidad didáctica 5. Procesamiento distribuido de datos con hadoop
- Unidad didáctica 6. Weka y data mining
Parte 8. Calidad: seis sigma
- Unidad didáctica 1. Introducción al six sigma
- Unidad didáctica 2. Proyectos y procesos
- Unidad didáctica 3. El método dmaic
- Unidad didáctica 4. Métodos de estadística básica aplicada al six sigma
- Unidad didáctica 5. Métodos de estadística avanzada aplicados al six sigma
- Unidad didáctica 6. Control avanzado
- Unidad didáctica 7. Experimentos
- Unidad didáctica 8. Minitab
Precio a consultar
2.400 € 1.840 €
1.670 €
Precio a consultar
2.250 € 1.700 €