Máster en Inteligencia Artificial
TEP INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY, S. L.Máster online
Precio a consultar
Duración : 11 Meses
¿Eres una persona que quiere estar atenta a las últimas novedades tecnológicas? Gracias al Máster Oficial en Inteligencia Artificial de TEP Institute adquirirás todos los conocimientos necesarios para utilizar la IA de manera avanzada y aplicarla en el sector profesional que desees.
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Objetivos
El Máster en Inteligencia Artificial de TEP Institute está diseñado para ofrecer una formación completa y aplicada, que combina fundamentos teóricos sólidos con un enfoque 100 % práctico. Al finalizar el programa serás capaz de: • Dominar los fundamentos de la IA, comprendiendo las diferencias, alcances y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural. • Aplicar la IA al análisis de datos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales. • Entrenar y ajustar modelos de IA, mejorando su rendimiento mediante la gestión de hiperparámetros y técnicas de optimización. • Diseñar modelos predictivos y de clasificación, aplicando algoritmos de regresión, clustering y redes neuronales en proyectos reales. • Implementar soluciones de reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes adaptados a necesidades de negocio. • Profundizar en redes neuronales avanzadas (CNNs, RNNs y modelos generativos) para crear aplicaciones capaces de aprender de manera autónoma. • Procesar y analizar lenguaje natural, utilizando modelos de PLN para desarrollar asistentes virtuales y sistemas conversacionales inteligentes. • Diseñar y desplegar bots inteligentes, capaces de automatizar procesos, personalizar experiencias y mejorar la interacción con usuarios.
A quién va dirigido
Hemos diseñado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir y aplicar habilidades en Inteligencia Artificial, independientemente de su punto de partida. Está especialmente orientado a los siguientes perfiles: • Recién titulados universitarios que deseen impulsar su carrera profesional y potenciar su CV con una formación altamente demandada. • Profesionales junior (con menos de 5 años de experiencia) que busquen dar el siguiente paso en su desarrollo profesional y acceder a uno de los sectores con mayor crecimiento. • Especialistas del ámbito tecnológico que quieran actualizar sus competencias y enfocar su trayectoria hacia la dirección o gestión de proyectos de IA. • Profesionales senior (más de 15 años de experiencia) que deseen integrar la Inteligencia Artificial en su área de especialización y liderar la transformación digital en sus organizaciones.
Temario completo de este curso
Módulo 1 · Introducción a la IA
Comprende los fundamentos, ramas y aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial en distintos sectores.
- Fundamentos de IA
- Clases o subcampos de la IA
- Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
- Manejo, recopilación y almacenamiento de datos
- Uso responsable de la IA
Módulo 2 · Data Science
Aprende a recopilar, limpiar y analizar datos para transformarlos en conocimiento estratégico.
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Estadística básica
- Álgebra lineal y Cálculo
- Fundamentos de programación´
- Computación en la nube
- Aplicaciones de ciencia de datos
Módulo 3 · Ciclo de Vida del Dato
Domina el proceso completo desde la captura hasta la explotación de los datos para proyectos de IA.
- Entendimiento y recopilación de datos
- Procesamiento de datos
- Elección y entrenamiento del modelo
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
- Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
Módulo 4 · Modelos de Machine Learning
Diseña, entrena y evalúa modelos predictivos aplicados a casos reales.
- Introducción al Machine Learnin
- Regresión
- Clasificación
- Clustering o agrupación
- Reducción de dimensionalidad
- Redes neuronales artificiales
- Series temporales
Módulo 5 · Deep Learning
Explora redes neuronales profundas, sus arquitecturas y aplicaciones en visión e interpretación de datos complejos.
- Introducción al Deep Learnin
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Aprendizaje profundo generativo
- Deep Reinforcement Learning
- Tensorflow y Keras para Deep Learning
Módulo 6 · Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Aplica la IA al análisis de texto, chatbots, asistentes virtuales y comprensión del lenguaje humano.
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Preprocesamiento de texto
- Análisis y representación de texto
- Modelos de NLP
- Teoría de LLM¸
- Uso de LLMs
Módulo 7 · Minería de Datos
Identifica patrones ocultos y genera conocimiento a partir de grandes volúmenes de información.
- Fundamentos de Minería de Datos
- Minería de Patrones y Asociaciones
- Análisis de Outliers y Detección de Anomalías
- Minería de Datos Temporales y de Secuencias¸
- Minería de datos espaciales, Grafos y Datos web
- Aplicaciones de la Minería de Datos
Módulo 8 · Bots e Inteligencia Conversacional
Construye asistentes inteligentes que automatizan la comunicación y mejoran la experiencia de usuario.
- Introducción a los Bots y Tipologías
- Diseño y Desarrollo de Chatbots
- Procesamiento de Lenguaje Natural para Bots
- Bots en Redes Sociales y Automatización
- Aprendizaje por Refuerzo y Personalización en Bots
- Futuro y Aplicaciones Avanzadas de Bots
Módulo 9 · Aplicaciones de Negocio con IA
Descubre cómo implementar soluciones de IA en marketing, finanzas, energía, logística o salud.
- Marketing y ventas
- Finanzas
- Retail
- Manufactura
- Energía
- Farmacéutica
Trabajo Fin de Máster
Desarrolla un proyecto integral aplicando todos los conocimientos adquiridos y preséntalo ante un jurado académico y profesional.
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