Máster online
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, la inteligencia artificial en la toma de decisiones, la integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes, la inteligencia artificial aplicada a recursos humanos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
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A quién va dirigido
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa
Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
Módulo 4. Inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
Unidad didáctica 2. Técnicas
Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial
Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes
Unidad didáctica 1. Principios de integración
Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial
Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos
Unidad didáctica 1. Departamento de Recursos Humanos
Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Medios para el reclutamiento y selección
Unidad didáctica 4. Software para la evaluación del desempeño y formación
Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing
Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital
Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Soluciones de generación creativa y diseño de marca
Unidad didáctica 4. Herramientas de optimización de posicionamiento digital
Unidad didáctica 5. Plataformas de marketing automation
Unidad didáctica 6. Recursos para el análisis de opiniones y sentimientos
Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas
Unidad didáctica 1. Sistema financiero
Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Plataformas de detección y prevención del fraude
Unidad didáctica 4. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja
Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada a las operaciones empresariales
Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes
Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada a otros sectores
Unidad didáctica 1. Investigación científica
Unidad didáctica 2. Salud y medicina
Unidad didáctica 3. Educación
Unidad didáctica 4. Derecho
Unidad didáctica 5. Sostenibilidad
Unidad didáctica 6. Agricultura
Unidad didáctica 7. Retail
Unidad didáctica 8. Turismo
Unidad didáctica 9. Cultura
Unidad didáctica 10. Deporte
Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para la empresa
Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI
Unidad didáctica 2. Herramientas y modelos de otros desarrolladores
Módulo 14. Formación de profesionales e implementación de la inteligencia artificial en empresas y corporaciones
Unidad didáctica 1. Introducción de la inteligencia artificial en los equipos
Unidad didáctica 2. Capacitación y formación de profesionales
Unidad didáctica 3. Liderazgo en la era de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 4. Transformación digital de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 5. Creación de modelos de negocio basados en inteligencia artificial
Unidad didáctica 6. Obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial
Módulo 15. Ciberseguridad en sistemas interconectados
Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
Unidad didáctica 2. Definición de los sistemas interconectados
Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial
Módulo 16. Ética y regulación de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Actores relevantes
Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial
Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial
Módulo 18. Perspectivas futuras en el desarrollo de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
Unidad didáctica 2. Nuevas fronteras tecnológicas
Unidad didáctica 3. Desafíos sociotécnicos en los escenarios prospectivos