El propósito de la titulación de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Master en Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos, MIA, y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial.
UPE Universidad de los Pueblos de Europa los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Master en Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos, MIA, desarrolla un programa estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de la Inteligencia Artificial.
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Objetivos
El objetivo general de la Master en Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos, MIA, es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual. El objetivo específico de la Master en Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos, MIA, abordar la tecnología más importante de nuestros tiempos, capaz de romper con los procesos tradicionales y de empoderar a aquellas compañías que la aplican correctamente.
A quién va dirigido
Profesionales con experiencia en distintas tecnologías que buscan introducirse en el mundo de la IA y análisis de los datos..
Requisitos
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master en Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos, MIA.
Temario completo de este curso
Unidad didáctica 1.0. Inteligencia artificial en el mundo de los negocios
1.1. ¿Qué es la IA y cómo está cambiando el mundo empresarial?
1.2. Impacto de la IA en el mundo pos-COVID-19
1.3. Principales oportunidades y desafíos de la IA
1.4. Principales errores que evitar con la IA y el uso incorrecto de la inteligencia artificial
1.5. Transformación digital y automatización
1.6. Empresas data-driven
1.7. Inteligencia artificial entre las empresas españolas
1.8. Tendencias en inteligencia artificial
1.9. Opinión del experto - Andrés Pedreño
Unidad didáctica 2.0. Big Data para empresas
2.1. Toma de decisiones basada en datos
2.2. Liderazgo analítico en la era de la IA
2.3. Científicos de datos y cómo pensar como uno
2.4. La democratización de los datos dentro de una empresa
2.5. Los datos sintéticos como solución para la privacidad de datos
2.6. El small data es el futuro
2.7. Términos comunes sobre datos para empresas
2.8. Cómo crear una estrategia de datos
2.9 Opinión del experto - Gemma Muñoz
Unidad didáctica 3.0. Machine Learning para los negocios
3.1. Deep Learning y las redes neuronales
3.2. Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo
3.3. Regresión, clasificación y segmentación
3.4. Análisis predictivo
3.5. Precios dinámicos
3.6. Detección de anomalías para negocios
3.7. Procesamiento del lenguaje natural
3.8. Visión artificial
3.9. Opinión del experto - Álvaro J. Méndez
Unidad didáctica 4.0. IA en el sector de la salud
4.1. IA en el sector financiero
4.2. IA para supermercados
4.3. IA en el sector legal
4.4. IA en la agricultura y la ganadería
4.5. IA en el sector turístico
4.6. IA en el sector educativo
4.7. IA para empresas industriales
4.8. IA en el sector del videojuego
4.9. Opinión del experto - Senén Barro
Unidad didáctica 5.0. Lista previa para aplicar la estrategia de IA - Cómo prepararnos
5.1. Marco estratégico para la estrategia de inteligencia artificial
5.2. Análisis situacional de inteligencia artificial
5.3. Objetivos de los proyectos de inteligencia artificial
5.4. Estrategia de inteligencia artificial
5.5. Técnicas de inteligencia artificial
5.6. Control de los proyectos de inteligencia artificial
5.7. Consejos de expertos - Cómo aplicar la IA en las empresas
5.8. Empresas destacadas en IA
5.9. Opinión del experto - Ezequiel Sánchez
Unidad didáctica 6.0 Inteligencia artificial en el sector público
6.1. Errores de IA y aplicaciones no éticas en el sector público
6.2 Cómo y por qué crear un plan estratégico nacional
6.3 Plan estratégico de IA de la Unión Europea
6.4 Plan estratégico de IA de España
6.5 Chatbot Comunidad Valenciana
6.7. Plan estratégico de IA de Finlandia
6.8. Aurora AI - programa nacional de inteligencia artificial de Finlandia
6.9. Registro abierto de inteligencia artificial en Helsinki
6.10. Opinión del experto - Nuria Oliver
Unidad didáctica 7.0. El futuro del trabajo
7.1. Qué puede y qué no puede hacer la IA en las empresas
7.2. IA y tecnología que aumentan la capacidad de trabajo
7.3. Cómo las empresas pueden automatizar tareas
7.4. Fomento de la cultura digital y las herramientas que facilitan el aprendizaje en las empresas
7.5. Características de las empresas innovadoras
7.6. Pensamiento computacional para empresas
7.7. Cómo contratar profesionales freelance especializados en IA en línea
7.8. Futuro de la Inteligencia Artificial en la Digitación de Datos
7.9 Opinión del experto - Alberto Iglesias Fraga
7.10 Proyecto final.
2.460 € 1.895 €
2.300 €
620 €
2.200 € 1.695 €
1.755 €