Módulo 1. Gestión del conocimiento y la información

• Unidad didáctica 1. La gestión del conocimiento
• Unidad didáctica 2. Detectar, organizar y categorizar el conocimiento de la organización
• Unidad didáctica 3. La propiedad intelectual
• Unidad didáctica 4. La propiedad industrial
• Unidad didáctica 5. El secreto empresarial
• Unidad didáctica 6. Modelos de gestión del conocimiento
• Unidad didáctica 7. Implementación de la gestión del conocimiento
• Unidad didáctica 8. Gestión de la seguridad de los tratamientos

Módulo 2. Tecnologías para la gestión del conocimiento

• Unidad didáctica 1. Herramientas 2.0 para la gestión del conocimiento
• Unidad didáctica 2. El papel de las tic’s en la gestión del conocimiento
• Unidad didáctica 3. Crm
• Unidad didáctica 4. Monitorización y escucha activa
• Unidad didáctica 5. Herramientas de acceso al conocimiento
• Unidad didáctica 6. Transferencia tecnológica

Módulo 3. Big data introduction

• Unidad didáctica 1. Introducción al big data
• Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Open data
• Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
• Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
• Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
• Unidad didáctica 7. Big data y marketing
• Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
• Unidad didáctica 9. Internet de las cosas

Módulo 4. Herramientas y análisis big data

• Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
• Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql. Mongodb
• Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop
• Unidad didáctica 4. Weka y data mining
• Unidad didáctica 5. Pentaho

Módulo 5. Business intelligence y herramientas de visualización

• Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
• Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
• Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
• Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
• Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos
• Unidad didáctica 6. Tableau
• Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)
• Unidad didáctica 8. Google data
• Unidad didáctica 9. Qlikview
• Unidad didáctica 10. Power bi
• Unidad didáctica 11. Carto

Módulo 6. Data science y programación estadística con python y r

• Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
• Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 3. Python y el análisis de datos
• Unidad didáctica 4. R como herramienta para big data
• Unidad didáctica 5. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
• Unidad didáctica 6. Análisis de los datos

Módulo 7. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
• Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
• Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
• Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
• Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
• Unidad didáctica 10. Clasificación
• Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
• Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
• Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
• Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
• Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
• Unidad didáctica 16. Redes multicapa
• Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 8. Pln, chatbots e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Introducción al pln
• Unidad didáctica 2. Pln en python
• Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln
• Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln
• Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información
• Unidad didáctica 6. ¿qué es un chatbot?
• Unidad didáctica 7. Relación entre ia y chatbots
• Unidad didáctica 8. ámbitos de aplicación chatbots

Módulo 9. Ciberseguridad aplicada a inteligencia artificial (ia), smartphones, internet de las cosas (iot) e industria 4.0

• Unidad didáctica 1. Ciberseguridad en nuevas tecnologías
• Unidad didáctica 2. Ciberseguridad en smartphones
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial (ia) y ciberseguridad
• Unidad didáctica 4. Ciberseguridad e internet de las cosas (iot)
• Unidad didáctica 5. Seguridad informática en la industria 4.0

Módulo 10. Proyecto fin de máster