MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• La inteligencia artificial

• Tipos de inteligencia artificial

• Los algoritmos de aprendizaje automático

• Proyecto llave en mano con inteligencia artificial

MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA

• Preparación de datos

• Preparación de datos con excel

• Preparación de datos con talend

• Preparación de datos con dataprep by trifacta

MÓDULO 3. DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING (BIG DATA)

• Aprendizaje supervisado (i)

• Aprendizaje supervisado (ii)

• Aprendizaje no supervisado

• Deep learning

MÓDULO 4. DEEP LEARNING AVANZADO

• El machine learning

• Extracción de estructura de los datos: clustering

• Sistemas de recomendación

• Clasificación

• Redes neuronales y deep learning

• Sistemas de elección

• Deep learning con python, keras y tensorflow

• Sistemas neuronales

• Redes de una sola capa

• Redes multicapa

• Estrategias de aprendizaje

MÓDULO 5. POWER BI. HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

• Comenzando con power bi

• Modelado de datos y dax

• Visualización de datos

• Llevando power bi al siguiente nivel

MÓDULO 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y DATA SCIENCE

• Machine learning. implementación de algoritmos en python y herramientas y/o librerías de machine learning.

• Deep learning. implementación de algoritmos en python y herramientas y/o librerías de deep learning.

• Data science. análisis y visualización de datos empleando la herramienta powerbi.

• Desarrollo de aplicaciones reales.

MÓDULO 7. ECOSISTEMAS DE TECNOLOGÍAS. INTRODUCCIÓN A LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS

• El ecosistema de tecnologías

• Tecnologías habilitadoras (i)

• Tecnologías habilitadoras (ii)

• Tecnologías habilitadoras (iii)

MÓDULO 8. METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Design thinking

• Lean start-up y scrum

• Aplicación a proyectos de ia

MÓDULO 9. IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA

• Inteligencia artificial aplicada a distintos sectores

• Aplicaciones en las distintas áreas de una empresa

• Emprendiendo en ia

• Ética. empresa y sociedad

MÓDULO 10. TFM. MÁSTER INTELIGENCIA ARTIFICIAL