Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Máster online

Precio a consultar

Duración : 9 Meses

La Inteligencia Artificial está revolucionando todos los sectores, creando una demanda masiva de profesionales especializados con capacidad para implementar soluciones innovadoras.

Este Máster Universitario Online en IA te prepara en solo 9 meses para liderar proyectos de transformación digital en empresas como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica e IBM. Lo lograrás dominando las técnicas más avanzadas y demandadas por el mercado laboral, desde los fundamentos de datos hasta la puesta en producción de modelos.

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Objetivos

Aprende con el stack tecnológico profesional más utilizado: Python, R, TensorFlow y PyTorch. Trabajarás en entornos en la nube como Google Colab y RStudio, aplicando Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Visión Artificial a casos reales y actuales. Desarrollarás tus habilidades con metodologías Agile, SCRUM y Lean mientras realizas prácticas en empresas punteras. Esta combinación única de habilidades técnicas y experiencia real es lo que te garantiza una inserción laboral inmediata en un sector con plena empleabilidad.

Requisitos

Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares: -Ingeniería de Computadores -Ingeniería del Software -Ingeniería Informática -Ingeniería Matemática -Ingeniería Física -Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación -Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación -Matemática Aplicada y computación -Ciencia e Ingeniería de Datos -Ingeniería de la Ciberseguridad Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos: -Física -Matemáticas y Estadística -Matemáticas

Temario completo de este curso

Primer cuatrimestre

Asignaturas obligatorias y de complemento
- La IA en el mundo empresarial
- Matemáticas y estadística para la IA
- Programación y entorno de trabajo para la IA
- Técnicas de IA: clasificaciones y agrupaciones
- Técnicas de IA: regresiones, deep learning y otros
- Lenguaje de programación

Segundo cuatrimestre

Asignaturas de especialización y aplicación
- Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados
- Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados