La representación del conocimiento es importante en la IA porque permite a las computadoras comprender, almacenar y manipular el conocimiento humano, lo que les permite resolver problemas complejos, tomar decisiones y realizar tareas que requieren inteligencia.
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Objetivos
A lo largo del programa, adquirirás competencias para: - Comprender los fundamentos y aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial. - Identificar oportunidades de mejora en áreas clave como marketing, ventas, operaciones y recursos humanos. - Utilizar herramientas actuales de IA para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos. - Liderar proyectos de transformación digital con una visión estratégica. - Evaluar el impacto ético y legal de la IA en los negocios.
A quién va dirigido
Este máster está diseñado para profesionales, directivos, emprendedores y titulados universitarios que deseen aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en entornos empresariales reales.
Requisitos
No es necesario tener conocimientos previos en programación. El máster está estructurado para que cualquier profesional pueda entender y aplicar la IA en su entorno laboral, utilizando herramientas accesibles y metodologías orientadas a la acción.
Temario completo de este curso
I. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA USO EMPRESARIAL
1. Aspectos generales de la Inteligencia Artificial.
2. Robótica vs Inteligencia Artificial
3. Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IAv4. Aprendizaje automático
5. Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
6. Peligros con el uso de IA
7. La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8. ChatGPT y Copilot
9. Otras aplicaciones disponibles en Copilot
10. Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
11. Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
12. Aplicaciones de creación de video
13. Aplicaciones de predicción del mercado financiero
14. Aplicaciones de moda virtual
15. Aplicaciones para crear música
16. IA y creatividad humana
II. BIG DATA PARA PYMES
17. Introducción al Big Data
18. Fundamentos de Datos
19. Tecnologías de Big Data
20. Análisis de Datos para PYMESv21. Big Data y la Nube
22. Seguridad en Big Data
23. Implementación de Big Data en PYMES
24. Casos prácticos y aplicaciones
25. Futuro del Big Data
26. Conclusión
III. CYBERSEGURIDAD PARA EMPRESAS Y AUTÓNOMOS
27. Qué se entiende por ciberseguridad
28. Ciberamenazas
29. Concepto de vulnerabilidad en las Pymes
30. Ciberamenazas comunes en el entorno de las PYMES
31. Ciberamenazas II
32. Ciberamenazas en el comercio electrónico
33. Sistemas de protección para PYMES
34. Formular una denuncia ante un ciberataque en España
35. Instituto nacional de ciberseguridad de España (INCIBE)
36. IA y Ciberseguridad
IV. NEGOCIOS ONLINE Y COMERCIO ELECTRÓNICO
37. Cómo planificar y desarrollar un plan estratégico de comercio electrónico
38. Cómo crear o adaptar un negocio online
39. Cómo construir una website de éxito en comercio electrónico
40. Aspectos jurídicos en el comercio electrónico
41. Financiación de proyectos de comercio electrónico
42. Acciones de captación enfocada a comercio electrónico
43. Fidelización en comercio electrónico
44. Cómo realizar comercio electrónico internacional
45. Cómo gestionar la logística y fulfillment en el comercio electrónico
46. Seguridad en los medios de pago online
47. Comercio electrónico en un entorno B2B
Precio a consultar
7.750 € 3.643 €
11.400 € 2.875 €
11.400 € 2.875 €
5.500 € 3.754 €