MAESTRÍA EN CIBERSEGURIDAD

1. ESTRATEGIA CIBERNÉTICA

1. Dirección estratégica.

2. Inteligencia de amenazas.

3. Movimiento lateral.

4. Ataques APT.

5. Ingeniería social.

6. OSINT

7. Componentes de la Inteligencia.

2. HACKING ÉTICO

1. Introducción al Hacking Ético.

2. Reconocimiento o Footprintig – NMAP.

3. SQL Injection o Inyección de Código.

4. Identificar objetivos mediante barrido de rangos de IPs.

3. DESARROLLO SEGURO

1. Protocolo HTTP

2. Ciclo de vida de desarrollo seguro de software (SDLC)

3. OWASP Top Ten

4. OWASP Java Top Ten

5. Seguridad PHP

6. Seguridad en aplicaciones .NET

7. Buenas prácticas de seguridad

4. INFORMÁTICA FORENSE

1. Buenas prácticas para la recogida y análisis de datos.

2. Análisis forense de tramas de red.

3. Análisis forense de malware.

4. DLL y verificación de firmas.

5. Actualizaciones de seguridad.

6. Indexaciones de la información

5. PLA DE TITULACIÓN

1. Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo.

6. REVERSING – INGENIERÍA INVERSA

1. Análisis de código, protocolos, redes, sandboxes y OSINT.

2. Vulnerabilidades y herramientas de análisis de malware.

3. Análisis de comportamientos y metodología OSINT.

4. Técnicas de análisis de malware.

5. Reversing en sistemas operativos.

6. Reconstrucción de código.

7. Compiladores.

7. MONITOREO Y GESTIÓN DE EVENTOS

1. Que es un SIEM – Componentes, mejores prácticas y capacidades de nueva generación.

2. Arquitectura de un SIEM.

3. Eventos y logs.

4. Casos de uso SIEM.

5. SIEM analytics

6. Respuesta ante incidentes - continuidad de negocio y manejo de contingencias

7. SOC y SecOps

8. SEGURIDAD EN APLICACIONES MÓVILES

1. Fundamentos de seguridad en aplicaciones móviles

2. Seguridad en redes inalámbricas

3. OWASP: MASVSMASVS, MSTG.

4. Herramientas para verificar la seguridad en las Apps.

9. GESTIÓN DE SEGURIDAD DE DATOS 11 DEONTOLOGÍA PROFESIONAL

1. Ingeniería de la seguridad de datos.

2. Encriptación: fundamentos y principios.

3. Detección de intrusión y respuesta ante una brecha de seguridad.

4. Análisis de vulnerabilidades.

5. Ciberseguridad: HTTPS, SSL y TLS.

6. Prevención de pérdida de datos (DLP)

10. INTELIGENCIA DE NEGOCIO

1. Análisis de Datos.

2. Técnicas de uso y visualización de herramientas.

3. Gestión, transformación, modelamiento y visualización de datos.

4. Proceso de toma de decisiones

11. DEONTOLOGÍA PROFESIONAL

1. Visión humanista

2. Ética del servicio público

3. Responsabilidad ética

4. Alcance de la responsabilidad del profesional

INICIACIÓN A PYTHON

1. Introducción a Python

2. Condicionales en Python

3. Estructuras repetitivas en Python

4. Colecciones. Listas

5. Funciones de cadenas

6. Colecciones. Diccionarios

7. Funciones

8. Manejo de ficheros

9. Orientación a objetos

INICIACIÓN A R

1. Introducción a R

2. Vectores

3. Matrices

4. Listas

5. Data Frames

6. Estructuras de control

7. Funciones

METODOLOGÍAS ÁGILES. SCRUM

1. Qué es Scrum y cómo aplicarlo

2. El marco Scrum

3. Equipos autoorganizados

4. El papel de clientes y stakeholder

5. Gestión ágil de productos y proyectos

6. Desarrollo e integración continúa

7. Cómo evolucionar hacia una organización ágil