Máster online
Duración : 18 Meses
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Objetivos
La Maestría tiene como objetivo principal formar educadores expertos en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de enseñanza y aprendizaje. A través de un programa completo y riguroso, podrás adquirir las competencias necesarias para: Investigar cómo los modelos de inteligencia artificial pueden predecir y mejorar los resultados educativos, identificando patrones y tendencias que ayuden a personalizar la enseñanza. Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que ajusten el contenido educativo y las estrategias de enseñanza en tiempo real, basándose en el progreso y las necesidades individuales de los estudiantes. Analizar cómo las aplicaciones de IA pueden influir en la igualdad de acceso y la inclusión en entornos educativos, asegurando que las tecnologías beneficien a todos los estudiantes por igual. Establecer directrices y prácticas para el uso ético de la inteligencia artificial en el entorno educativo, abordando preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad y la equidad. Crear sistemas basados en IA que proporcionen retroalimentación continua y constructiva a los estudiantes y educadores, facilitando la mejora constante del proceso de enseñanza y aprendizaje.
A quién va dirigido
Este programa es ideal para docentes de todos los niveles, directivos académicos, diseñadores instruccionales, tutores en línea, profesionales de la tecnología educativa y cualquier persona interesada en la intersección de la educación y la IA.
Requisitos
Para ser admitido a la maestría se necesitan estudios mínimos (pregrado).
Temario completo de este curso
1º PERIODO ACADÉMICO:
Desarrollo e integración de tecnologías en educación a distancia y virtual
Fundamentos de la modalidad de aprendizaje online (e-learning)
2º PERIODO ACADÉMICO
Educación virtual y aprendizaje online
Educación virtual y tecnología
3º PERIODO ACADÉMICO
Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (*)
Diseño Instruccional y Herramientas de IA (*)
4 ° PERIODO ACADÉMICO:
Implementación institucional de IA en Educación (*)
Gestión Académica y toma de decisiones basadas en datos(*)
5º PERIODO ACADÉMICO:
El ecosistema de la innovación y el conocimiento
Metodología de la investigación
6º PERIODO ACADÉMICO:
Entorno de aprendizaje en la nube y estudio comparativo
Tesis