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Maestría de Ciencias en Educación Virtual con Concentración en Aplicaciones de ...

Maestría de Ciencias en Educación Virtual con Concentración en Aplicaciones de Inteligencia Artificial

BIU University Miami

Máster online


Precio a consultar

Duración : 18 Meses

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Objetivos

La Maestría tiene como objetivo principal formar educadores expertos en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de enseñanza y aprendizaje. A través de un programa completo y riguroso, podrás adquirir las competencias necesarias para: Investigar cómo los modelos de inteligencia artificial pueden predecir y mejorar los resultados educativos, identificando patrones y tendencias que ayuden a personalizar la enseñanza. Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que ajusten el contenido educativo y las estrategias de enseñanza en tiempo real, basándose en el progreso y las necesidades individuales de los estudiantes. Analizar cómo las aplicaciones de IA pueden influir en la igualdad de acceso y la inclusión en entornos educativos, asegurando que las tecnologías beneficien a todos los estudiantes por igual. Establecer directrices y prácticas para el uso ético de la inteligencia artificial en el entorno educativo, abordando preocupaciones relacionadas con la privacidad, la seguridad y la equidad. Crear sistemas basados en IA que proporcionen retroalimentación continua y constructiva a los estudiantes y educadores, facilitando la mejora constante del proceso de enseñanza y aprendizaje.

A quién va dirigido

Este programa es ideal para docentes de todos los niveles, directivos académicos, diseñadores instruccionales, tutores en línea, profesionales de la tecnología educativa y cualquier persona interesada en la intersección de la educación y la IA.

Requisitos

Para ser admitido a la maestría se necesitan estudios mínimos (pregrado).

Temario completo de este curso

1º PERIODO ACADÉMICO:
Desarrollo e integración de tecnologías en educación a distancia y virtual
Fundamentos de la modalidad de aprendizaje online (e-learning)
2º PERIODO ACADÉMICO
Educación virtual y aprendizaje online
Educación virtual y tecnología
3º PERIODO ACADÉMICO
Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (*)
Diseño Instruccional y Herramientas de IA (*)
4 ° PERIODO ACADÉMICO:
Implementación institucional de IA en Educación (*)
Gestión Académica y toma de decisiones basadas en datos(*)
5º PERIODO ACADÉMICO:
El ecosistema de la innovación y el conocimiento
Metodología de la investigación
6º PERIODO ACADÉMICO:
Entorno de aprendizaje en la nube y estudio comparativo
Tesis

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